Statistiķi lieto terminu "normāls", lai aprakstītu skaitļu kopu, kuras frekvences sadalījums ir zvana formas un simetrisks abās pusēs no tā vidējās vērtības. Lai noteiktu kopas izplatību, viņi izmanto arī vērtību, kas pazīstama kā standartnovirze. No šādas datu kopas varat paņemt jebkuru skaitli un veikt matemātisku darbību, lai to mainītu par Z punktu, kas parāda, cik tālu šī vērtība ir no vidējās vērtības standarta novirzes reizinājumā. Pieņemot, ka jūs jau zināt savu Z-punktu, varat to izmantot, lai atrastu to procentuālo vērtību skaitļu kolekcijā, kuras atrodas noteiktā reģionā.
Apspriediet savas konkrētās statistikas prasības ar skolotāju vai darba kolēģi un nosakiet, vai vēlaties zināt to datu kopas procentuālo skaitli, kas ir vai nu virs, vai zemāka par vērtību, kas saistīta ar jūsu datu kopu Z rādītājs. Piemēram, ja jums ir studentu SAT punktu kolekcija, kurai ir ideāls normāls sadalījums, jūs varētu vēlēties lai uzzinātu, cik daudz studentu ir ieguvuši vairāk nekā 2000, kas, pēc jūsu aprēķiniem, atbilstošajam Z rādītājam ir 2.85.
Atveriet statistikas uzziņu grāmatu tabulai z un skenējiet tabulas kreisāko kolonnu, līdz redzat Z-rādītāja pirmos divus ciparus. Tas jūs ierindos rindā tabulā, kas jums nepieciešama, lai atrastu procentuālo daudzumu. Piemēram, ja jūsu SAT Z rādītājs ir 2,85, jūs atrodat ciparus "2,8" gar kreisāko kolonnu un redzat, ka tas sakrīt ar 29. rindu.
Tabulas augšējā rindā atrodiet sava z-rezultāta trešo un pēdējo ciparu. Tas jūs ierindos ar atbilstošo kolonnu tabulā. SAT piemēra gadījumā Z rādītājam ir trešais cipars "0,05", tāpēc jūs atradīsit šo vērtību augšējā rindā un redzēsit, ka tā sakrīt ar sesto kolonnu.
Krustojumu meklējiet tabulas galvenajā daļā, kur satiekas tikko identificētā rinda un kolonna. Šeit atradīsit procentuālo vērtību, kas saistīta ar jūsu Z rādītāju. SAT piemērā jūs atradīsit 29. rindas un sestās kolonnas krustojumu un atradīsit vērtību 0,4978.
Atņemiet tikko atrasto vērtību no 0,5, ja vēlaties aprēķināt kopas datu procentuālo daļu, kas ir lielāka par vērtību, kuru izmantojāt Z-rādītāja iegūšanai. Aprēķins SAT piemēra gadījumā tādējādi būtu 0,5 - 0,4978 = 0,0022.
Reiziniet sava pēdējā aprēķina rezultātu ar 100, lai tas būtu procentos. Rezultāts ir jūsu kopas vērtību procentuālais daudzums, kas pārsniedz vērtību, kuru jūs pārveidojāt par savu Z rādītāju. Piemērā jūs reizinātu 0,0022 ar 100 un secinātu, ka 0,22 procentiem studentu SAT rādītājs pārsniedza 2000.
Atņemiet tikko iegūto vērtību no 100, lai aprēķinātu to datu kopas vērtību procentuālo daļu, kuras ir zemākas par vērtību, kuru pārveidojāt par Z rādītāju. Šajā piemērā jūs aprēķinātu 100 mīnus 0,22 un secinātu, ka 99,78 procenti studentu novērtēja zem 2000.