Standarta kļūda norāda, cik mērījumi ir sadalīti datu izlasē. Tā ir standartnovirze, kas dalīta ar datu izlases lieluma kvadrātsakni. Paraugā var būt dati no zinātniskiem mērījumiem, testa rezultāti, temperatūra vai nejaušu skaitļu virkne. Standarta novirze norāda parauga vērtību novirzi no vidējā parauga. Standarta kļūda ir apgriezti saistīta ar izlases lielumu - jo lielāka ir izlase, jo mazāka ir standarta kļūda.
Aprēķiniet datu parauga vidējo vērtību. Vidējais ir izlases vērtību vidējais lielums. Piemēram, ja laika apstākļu novērojumi četru dienu periodā gadā ir 52, 60, 55 un 65 grādi pēc Fārenheita, tad vidējais rādītājs ir 58 grādi pēc Fārenheita: (52 + 60 + 55 + 65) / 4.
Aprēķiniet katra parauga vērtības kvadrātu noviržu (vai atšķirību) summu no vidējā. Ņemiet vērā, ka, reizinot negatīvos skaitļus ar sevi (vai skaitļus kvadrātā), iegūst pozitīvus skaitļus. Piemērā kvadrātā novirzes ir attiecīgi (58 - 52) ^ 2, (58 - 60) ^ 2, (58 - 55) ^ 2 un (58 - 65) ^ 2 vai attiecīgi 36, 4, 9 un 49.. Tāpēc kvadrātu noviržu summa ir 98 (36 + 4 + 9 + 49).
Atrodiet standartnovirzi. Daliet kvadrātu noviržu summu ar izlases lielumu mīnus viens; tad ņem rezultāta kvadrātsakni. Piemērā izlases lielums ir četri. Tāpēc standarta novirze ir [98 / (4 - 1)] kvadrātsakne, kas ir aptuveni 5,72.
Aprēķiniet standarta kļūdu, kas ir standarta novirze, dalīta ar izlases lieluma kvadrātsakni. Noslēgumā piemērs ir tāds, ka standarta kļūda ir 5,72 dalīta ar kvadrātsakni no 4 vai 5,72 dalīta ar 2 vai 2,86.