Statistikas aprēķina brīvības pakāpes norāda, cik daudz vērtību, kas ir iesaistītas jūsu aprēķinā, var brīvi mainīties. Atbilstoši aprēķinātas brīvības pakāpes palīdz nodrošināt chi-square testi, F testi un t testi. Jūs varat domāt par brīvības pakāpēm kā par sava veida kontroles un līdzsvara mēru, kur katrai jūsu aprēķinātajai informācijai ir vienas brīvības pakāpes saistītās "izmaksas".
Brīvības pakāpju nozīme
Statistika ir paredzēta, lai noteiktu un izmērītu attiecības starp pētnieka faktiskajiem novērojumiem un parametriem, kurus pētnieks vēlas noteikt. Brīvības pakāpes ir atkarīgas no izlases lieluma vai novērojumiem un novērtējamiem parametriem. Brīvības pakāpes ir vienādas ar novērojumu skaitu, atņemot parametru skaitu, tāpēc jūs iegūstat brīvības pakāpes ar lielāku izlases lielumu. Arī otrādi ir taisnība: palielinot novērtējamo parametru skaitu, jūs zaudējat brīvības pakāpes.
Viens parametrs ar vairākiem novērojumiem
Ja mēģināt aizpildīt vienu trūkstošu informāciju vai aplēst vienu parametru, un izlasē ir trīs novērojumi, jūs zināt ka jūsu brīvības pakāpes būs vienādas ar jūsu parauga lielumu: trīs mīnus aprēķināto parametru skaits - viens - dod jums divus brīvība. Piemēram, ja jums ir trīs novērojumi lielā pirksta garuma mērīšanai, kas visi kopā sasniedz 15, un jūs zināt ka pirmais un otrais novērojums ir attiecīgi četri un seši, tad jūs zināt, ka trešajam mērījumam jābūt pieci. Šim trešajam mērījumam nav brīvības mainīties, bet pirmajiem diviem ir. Tāpēc šajā mērījumā ir divas brīvības pakāpes.
Viens parametrs, vairāki novērojumi no divām grupām
Liela pirksta garuma brīvības pakāpes aprēķināšana, ja jums ir vairāki lielo pirkstu mērījumi no divām grupām, teiksim, trīs no vīriešiem un trīs no sievietēm, var nedaudz atšķirties. Šāda veida situāciju var izmantot t-tests - ja vēlaties uzzināt, vai pastāv atšķirības šo grupu vidējā garumā. Lai aprēķinātu brīvības pakāpes, pievienojiet kopējo vīriešu un sieviešu novērojumu skaitu. Šajā piemērā jums ir seši novērojumi, no kuriem jūs atņemsit parametru skaitu. Tā kā jūs šeit strādājat ar divu dažādu grupu līdzekļiem, jums ir divi parametri; tādējādi jūsu brīvības pakāpes ir sešas mīnus divas vai četras.
Vairāk nekā divas grupas
Brīvības pakāpju aprēķināšana sarežģītākās analīzēs, piemēram, ANOVA vai vairākās regresijās, ir atkarīga no vairākiem pieņēmumiem, kas saistīti ar šāda veida modeļiem. Si kvadrātveida brīvības pakāpes ir vienādas ar rindu skaita reizinājumu ar vienu un to pašu kolonnu skaitu. Katra brīvības pakāpes aprēķina pakāpe ir atkarīga no statistikas testa, kuram tā tiek piemērota, un no aprēķina parasti ir diezgan vienkāršs, var būt izdevīgi izgatavot piezīmju kartītes vai ātro uzziņu lapu, lai tās visas būtu taisnas.