Gamma koeficients ir sakarība starp diviem kārtas mainīgajiem. Tie varētu būt nepārtraukti (piemēram, vecums un svars) vai diskrēti (piemēram, "neviens", "mazliet", "daži", "daudz"). Gamma ir viena veida korelācijas mērs, taču atšķirībā no labāk zināmā Pīrsona koeficienta (bieži apzīmēts ar r), gamma neietekmē daudzus (ļoti neparasti punkti, piemēram, 10 gadus vecs bērns, kas sver 200 mārciņas). Gamma koeficients labi sader ar datiem, kuriem ir daudz saistību.
Nosakiet, vai gamma ir virs nulles, zem nulles vai ļoti tuvu nullei. Gamma zem nulles nozīmē negatīvas vai apgrieztas attiecības; tas ir, kad viena lieta iet uz augšu, otra samazinās. Piemēram, ja jūs jautātu cilvēkiem par "vienošanos ar Obamu" un "vienošanos ar Tējas ballīti", jūs sagaidāt negatīvas attiecības. Gamma virs nulles nozīmē pozitīvas attiecības; vienam mainīgajam pieaugot, otram pieaugot, piemēram, "vienošanās ar Obamu" un "varbūtība balsot par Obamu 2012. gadā"). Gamma tuvu nullei nozīmē ļoti maz attiecību (piemēram, "vienošanās ar Obamu" un "priekšroka sunim pret kaķi").
Nosakiet attiecību stiprumu. Gamma, tāpat kā citi korelācijas koeficienti, svārstās no -1 līdz +1. -1 un +1 norāda uz ideālām attiecībām. Nevienas attiecības nav norādītas ar 0. Tas, cik tālu no 0 gamma ir jāuzskata par "spēcīgu" vai "mērenu", atšķiras atkarībā no studiju jomas.
Interpretējiet gammu kā proporciju. Jūs varat arī interpretēt gamma kā to pāru proporciju, kuri ierindojas starp visiem iespējamiem pāriem. Tas ir, ja gamma = +1, tas nozīmē, ka katra persona jūsu pētījumā precīzi vienojas par to, kā viņš vai viņa ierindo abus mainīgos. Piemēram, tas nozīmētu, ka ikviens cilvēks, kurš par Obamu teica “vienojieties ļoti stingri”, arī teica, ka “ļoti iespējams” balsot par viņu 2012. gadā utt.
