Statistiskā nozīme ir svarīgs jēdziens, kas jāsaprot, interpretējot eksperimentos iegūtos datus. Termins "statistiskā nozīmība" attiecas uz varbūtību, ka rezultāti radās pēc serendipitātes, nevis eksperimentālā pētījumā veikto darbību dēļ. Statistiskā nozīmība .05 vai lielāka tiek uzskatīta par pietiekami lielu, lai padarītu nederīgus pētījuma rezultātus. Tāpēc ir svarīgi pareizi aprēķināt šo vērtību, strādājot ar datiem, kas reģistrēti eksperimenta laikā.
Uzrakstiet hipotēzi, kuru jūsu datiem vajadzētu atbalstīt vai noraidīt. Hipotēzes raksturs jums pateiks, vai statistiskās nozīmības aprēķināšanai izmantot statistikas analīzi ar vienu vai divvirzienu. Mēģinot atbildēt uz jautājumu, kas koncentrējas uz vienu mainīgo, piemēram, "Vai sievietes biežāk nekā vīrieši gūst augstus rezultātus statistikas eksāmenos?", Tiek izmantots vienpusējs aprēķins. A mēģinot pārbaudīt tādas beztermiņa hipotēzes kā: "Vai statistikā ir būtiskas atšķirības starp vīriešu un sieviešu rādītājiem eksāmeni? "
Sakārtojiet savus datus. Uz papīra izveidojiet divas kolonnas. Visus rezultātus, kas atbilst vienam eksperimenta rezultātam, ievietojiet vienā slejā, un visi rezultāti sakrīt ar citiem rezultātiem citā slejā. Izmantojot statistikas testa piemēru, vienvirziena testam varat izveidot vienu kolonnu, kurā ievietojat kopsummas atzīmi katra studente, kura ieskaites laikā ieguva augstākus rezultātus, un viena kolonna, lai sekotu katram studentam, kurš ieguva vārtus augstāk. Lai veiktu divējādu aprēķinu, vienā kolonnā jūs ievietojat, cik daudz katras sievietes augstākais rezultāts bija, un cik daudz augstāks bija katra vīrieša augstākais rezultāts.
Aprēķiniet šo rezultātu nejaušības sasniegšanas varbūtību. Veicot vienvirziena testu, to izdarāt, izmantojot binomālā sadalījuma aprēķinu. Lai veiktu šo aprēķinu, izmantojiet grafiku vai statistikas kalkulatoru. Viens rezultāts ir jādefinē kā veiksmīgs (piemēram, to sieviešu skaits, kuras gūst augstākus rezultātus) un jāpievieno šis skaitlis kalkulatoram ar izmēģinājumu skaitu (cik skolēnu bija klasē.) Lai veiktu divu astes pārbaudi, dubultojiet rezultātu, ko iegūstat, to izdarot aprēķins.
Statistikas tabulā meklējiet izmēģinājumu skaita un testa veida kritiskās vērtības. Salīdziniet šo skaitli ar 3. darbībā iegūto vērtību. Ja jūsu statistika ir augstāka par tabulas statistiku, atradums ir statistiski nozīmīgs. Ja nē, atradums ir statistiski nenozīmīgs.