Kastītes, kātu un lapu diagrammas un parastie Q-Q parauglaukumi ir svarīgi izpētes rīki, kas ļauj vizualizēt datu sadalījumu, veicot statistisko analīzi. Tas ir izšķiroši, jo tas ļauj jums izprast datu izplatīšanas formu un meklēt tādus izteicienus, kas var apdraudēt jūsu statistikas testu nederīgumu. SPSS var ātri un viegli ģenerēt visus trīs šos parauglaukumus no jūsu datiem.
Atveriet savus datus SPSS. Izvēlnē "Analizēt" atlasiet "Aprakstošā statistika", pēc tam - "Izpētīt".
No datiem atlasiet mainīgos, kurus vēlaties izpētīt, un noklikšķiniet uz bultiņas, kas vērsta uz kreiso pusi, lai pārvietotu katru no tiem uz lodziņu “Atkarīgie” (augšējā labajā stūrī).
Noklikšķiniet uz Labi. SPSS ģenerēs jūsu datu lodziņu, kātu un lapu diagrammu un divus normālus Q-Q paraugus (vienu atņem, otru ne). Tiks parādīta arī aprakstošu tabula, ieskaitot vairākus aprakstošus statistikas datus, kas nav pieejami parastajā režīmā " Apraksts "Izvēlnes logs, piemēram, starpkvartiles diapazons, 5% apgrieztais vidējais lielums un 95% ticamības intervāls vidējais.
Padomi
- Tabulā “Galējās vērtības” katram mainīgajam tiek parādīti augstākie un zemākie gadījumi, lai jūs varētu vizuāli pārbaudiet tos, lai redzētu, vai viņu vērtības ir pamatotas, vai arī tās var izrietēt no mērīšanas kļūda.
par autoru
Šo rakstu ir uzrakstījis profesionāls rakstnieks, kopija ir rediģēta un faktu pārbaudīta, izmantojot daudzpunktu revīzijas sistēmu, lai nodrošinātu, ka mūsu lasītāji saņem tikai vislabāko informāciju. Lai iesniegtu savus jautājumus vai idejas vai vienkārši uzzinātu vairāk, skatiet mūsu saiti par saiti zemāk.
Foto kredīti
Hemera Technologies / Photos.com / Getty Images