Tukey HSD ("godīgi nozīmīga atšķirība" vai "godīgi nozīmīga atšķirība") tests ir statistikas rīks, ko izmanto, lai noteiktu, vai saistība starp divām datu kopām ir statistiski nozīmīgs - tas ir, vai pastāv lielas izredzes, ka vienas vērtības novērotās skaitliskās izmaiņas ir cēloņsakarībā saistītas ar novērotām izmaiņām citā vērtība. Citiem vārdiem sakot, Tukey tests ir veids, kā pārbaudīt eksperimentālu hipotēzi.
Tukey tests tiek izsaukts, kad jānosaka, vai mijiedarbība starp trim vai vairākiem mainīgajiem ir savstarpēji saistīta statistiski nozīmīgs, kas diemžēl nav vienkārši atsevišķu līmeņu summa vai reizinājums nozīmīgums.
Kāpēc ne t-tests?
Vienkāršas statistikas problēmas ietver viena (neatkarīga) mainīgā ietekmes aplūkošanu, piemēram, izpētīto stundu skaitu katrs skolēns klasē par noteiktu pārbaudi, izmantojot otro (atkarīgo) mainīgo, piemēram, studenta ieskaites punktus. Šādos gadījumos jūs parasti iestatāt statistiskās nozīmības robežvērtību P <0,05, kur eksperiments atklāj vairāk nekā 95 procentu iespēju, ka attiecīgie mainīgie patiešām ir saistīti. Tad jūs atsaucaties uz t tabulu, kurā ņemts vērā datu pāri jūsu eksperimentā, lai noskaidrotu, vai jūsu hipotēze bija pareiza.
Dažreiz eksperimentā vienlaikus var aplūkot vairākus neatkarīgus vai atkarīgus mainīgos. Piemēram, iepriekš minētajā piemērā var tikt iekļautas miega stundas, ko katrs students guva naktī pirms testa, un viņa klases vērtējums. Šādām daudzveidīgām problēmām ir vajadzīgs kaut kas cits, nevis t-tests, ņemot vērā milzīgo skaitu, ja attiecības ir atšķirīgas.
ANOVA
ANOVA apzīmē "dispersijas analīzi" un precīzi pievēršas tikko aprakstītajai problēmai. Tas ņem vērā strauji pieaugošās brīvības pakāpes izlasē, jo tiek pievienoti mainīgie. Piemēram, apskatot stundas vs. rādītāji ir viens pārī, miegs vs. rādītāji ir cits, pakāpes vs. rādītāji ir trešā daļa, un tikmēr visi šie neatkarīgie mainīgie mijiedarbojas arī viens ar otru.
ANOVA testā interesējošais mainīgais pēc aprēķinu veikšanas ir F, kas iratrastsvisu pāru vai grupu vidējo rādītāju variācija, dalīta argaidāmsšo vidējo izmaiņu. Jo lielāks šis skaitlis, jo ciešākas ir attiecības, un "nozīmīgums" parasti tiek noteikts 0,95. Lai ziņotu par ANOVA rezultātiem, parasti ir nepieciešams izmantot iebūvētu kalkulatoru, piemēram, tos, kas atrodami Microsoft Excel, kā arī īpašas statistikas programmas, piemēram, SPSS.
Tukey HSD tests
Džons Tukijs nāca klajā ar pārbaudi, kas nes viņa vārdu, kad viņš saprata matemātiskās kļūmes mēģinot izmantot neatkarīgas P vērtības, lai noteiktu vairāku mainīgo hipotēzes lietderību kā a vesels. Tajā laikā t-testi tika piemēroti trim vai vairākām grupām, un viņš uzskatīja šo negodīgo - tātad "godīgi nozīmīgu atšķirību".
Viņa pārbaudījums ir salīdzināt vērtību vidējo atšķirību, nevis vērtību pāru salīdzināšanu. Tukey testa vērtību iegūst, ņemot absolūto starpību starp vidējo pāru vērtību un dalot to ar vidējā standarta kļūdu (SE), kas noteikta ar vienvirziena ANOVA testu. SE savukārt ir kvadrātsakne (dispersija dalīta ar izlases lielumu). Tiešsaistes kalkulatora piemērs ir norādīts sadaļā Resursi.
Tukey tests ir post hoc tests, jo mainīgo lielumu salīdzinājumi tiek veikti pēc tam, kad dati jau ir apkopoti. Tas atšķiras no a priori testa, kurā šie salīdzinājumi tiek veikti iepriekš. Pirmajā gadījumā jūs varētu aplūkot studentu jūdžu nobraukšanas laikus trīs dažādās fiziskās klases klasēs vienu gadu. Pēdējā gadījumā jūs varat norīkot studentus vienam no trim skolotājiem un pēc tam likt viņiem veikt noteiktu laiku.