Hipotēžu pārbaudes nozīme

Hipotēze ir teorija vai ierosinājums, kas izklāstīts kā izskaidrojums kādas novērotas parādības rašanās gadījumam, kas tiek apgalvots vai nu kā provizorisks pieņēmums izmeklēšanas vadīšanai, saukts par darba hipotēzi vai atzīts par ļoti ticamu noteiktā vietā fakti. Zinātniskā hipotēze var kļūt par teoriju vai galu galā par dabas likumu, ja to pierāda atkārtoti eksperimenti. Hipotēžu pārbaude statistikā ir izplatīta kā lēmumu pieņemšanas metode, izmantojot datus. Citiem vārdiem sakot, pārbaudot hipotēzi, tiek mēģināts noteikt, vai jūsu novērojums par kādu parādību, visticamāk, patiešām noticis, balstoties uz statistiku.

Statistisko hipotēžu testēšanu, ko sauc arī par apstiprinošu datu analīzi, bieži izmanto, lai izlemtu, vai eksperimentu rezultāti satur pietiekami daudz informācijas, lai apšaubītu parasto gudrību. Piemēram, savulaik tika uzskatīts, ka noteiktas rases vai krāsas cilvēkiem ir zemāka inteliģence nekā kaukāziešiem. Tika izvirzīta hipotēze, ka inteliģence nav balstīta uz rasi vai krāsu. Dažādu rasu, krāsu un kultūru cilvēkiem tika veikti izlūkošanas testi un dati tika analizēti. Pēc tam statistiskās hipotēzes pārbaude pierādīja, ka rezultāti bija statistiski nozīmīgi, jo līdzīgi intelekta mērījumi starp sacīkstēm nav tikai izlases kļūda.

Pirms pārbaudāt parādības, jūs izveidojat hipotēzi par to, kas varētu notikt. Jūsu hipotēze vai minējums par notiekošo varētu būt tas, ka noteiktas grupas atšķiras viena no otras vai tā inteliģence nav korelē ar ādas krāsu vai to, ka kāda ārstēšana ietekmē rezultātu mērījumu, piemēram, piemēri. No tā izriet divas iespējas: “nulles hipotēze”, ka nekas nenotika, vai arī nebija atšķirību vai nebija iemesla un seku; vai ka jums bija taisnība savā teorijā, kas apzīmēta kā “alternatīva hipotēze”. Īsāk sakot, pārbaudot a statistikas hipotēze, jūs mēģināt redzēt, vai kaut kas noticis, un salīdzināt ar iespēju, ka nekas notika. Mulsinoši jūs mēģināt atspēkot, ka nekas nenotika. Ja jūs noraidāt, ka nekas nenotika, tad varat secināt, ka kaut kas noticis.

Pēc Sanhosē Valsts universitātes Statistikas departamenta domām, hipotēžu pārbaude ir viens no vissvarīgākajiem jēdzieniem statistikā, jo tas ir kā jūs izlemjat, vai kaut kas patiešām notika, vai dažām ārstēšanas metodēm ir pozitīva ietekme, vai grupas atšķiras viena no otras vai ja viens mainīgais paredz cits. Īsāk sakot, jūs vēlaties pierādīt, vai jūsu dati ir statistiski nozīmīgi un maz ticams, ka tie būtu radušies tikai nejauši. Pēc būtības hipotēzes tests ir nozīmīguma pārbaude.

Kad statistika ir apkopota un pārbaudījāt savu hipotēzi attiecībā pret nejaušības iespējamību, jūs izdarāt savu galīgo secinājumu. Ja jūs noraidāt nulles hipotēzi, jūs apgalvojat, ka jūsu rezultāts ir statistiski nozīmīgs un ka tas nav noticis nejauši vai nejauši. Rezultāts pierāda alternatīvo hipotēzi. Ja neizdodas noraidīt nulles hipotēzi, jums jāsecina, ka pētījumā neatradāt efektu vai atšķirību. Šī metode ir tas, cik daudz farmaceitisko zāļu un medicīnisko procedūru tiek pārbaudītas.