Sporta cienītājiem marta trakums ir viens no gada izcilākajiem notikumiem. Sākot ar marta vidu, ikgadējais pasākums pretstatā NCAA koledžas basketbola labākās komandas milzīgā izslēgšanas turnīrā, kurā ir 64 komandas.
Šeit lietas kļūst interesantas. Izslēgšanas aspekts nozīmē, ka vienmēr ir iespēja sagraut un negaidīti pagodināt. Kurš uzvarēs turnīrā? Vai būs satraukums, kad "Pelnrušķītes" komanda progresēs tālāk, nekā jūs varētu gaidīt, vai arī viņi visi avarēs pirmajās kārtās? Var jūs paredzēt visu iekavu?
Lai ieskatītos dziļāk, mums būs jāizmanto matemātika un jāapgūst, kā statistika attiecas uz marta trakumu.
ICYMI: Iepazīstieties ar Sciencing ceļvedi 2019. gada marta trakums, komplektā ar statistiku, kas palīdzēs aizpildīt uzvarētāju.
Varbūtību pamati
Pirms mēs sākam izmantot statistiku un varbūtību marta trakumam, ir svarīgi iepazīties ar varbūtību pamatiem.
Varbūtība, ka kaut kas notiks, ir vienkārši:
\ text {Varbūtība} = {\ text {vēlamo rezultātu skaits} \ virs {1pt} \ text {iespējamo rezultātu skaits}}
Tas attiecas tikai uz jebkuru iespējamiem rezultātiem. Tā, piemēram, standarta sešpusējās formas metiena metienam ir 1/6 varbūtība pagriezt skaitli sešus, jo ir tikai viens vēlamais rezultāts un seši iespējamie rezultāti. Varbūtība vienmēr ir skaitlis (izteikts kā daļskaitļi vai decimāldaļas) starp 0 un 1, un 0 nozīmē, ka notikumam nav nekādas izredzes, un 1 nozīmē, ka tā ir noteiktība.
Bet, ja jūs apsverat kaut ko sarežģītāku, piemēram, basketbola spēli, ir jādomā daudz vairāk. Varētu teikt, ka jebkuras komandas izredzes uzvarēt jebkuru citu ir 1/2, taču Hercoga un Pitsburgas spēle diez vai ir monētu uzsvēršana. Šeit darbojas NCAA izsējas sistēma un statistika.
Marta trakuma varbūtības
Tātad, kā jūs risināt problēmu saistībā ar varbūtības piemērošanu marta trakumam? Pirmkārt, jums ir nepieciešams veids, kā aplūkot faktisko varbūtību, ka jebkura komanda pārspēs citu. Tas ir ļoti izaicinošs uzdevums, taču sēšanas sistēmu ir izstrādājusi NCAA, kas būtībā sadala komandas “līmeņos”, pamatojoties uz to, cik labi viņi ir.
Piemēram, spēlēs kopš 1985. gada, kad 1. sēkla ir spēlējusi ar 16. numuru, pirmā vieta ir uzvarējusi 99 procentus laika. Nozīmē, ka no visām 100 spēlēm (jo procents ir “uz simtu”) jūs varat sagaidīt, ka 16. vieta uzvarēs vienā no tām.
Vēlreiz apskatiet pamatformulu:
\ text {Varbūtība} = {\ text {vēlamo rezultātu skaits} \ virs {1pt} \ text {iespējamo rezultātu skaits}}
No 100 iespējamiem “win” rezultātiem ir bijusi tikai viena uzvara (rezultāts, kuru mēs vēlamies). Tas nekavējoties dod varbūtību 1/100.
Jūs varat to paveikt tālāk, izmantojot vietas, kurās turnīrā finišējušas dažādas izsētās komandas, lai noskaidrotu katras komandas iespējamību uzvarēt. 32 no pēdējiem 34 turnīriem vismaz viens Nr. 1 sēklas ir iekļuvušas Final Four, dodot katrai šogad pirmajai sēklai 32/34 (vai 16/17) izredzes tur nokļūt. Turklāt vismaz viena izlase ar pirmo numuru ir iekļuvusi čempionāta spēlē 26/34 reizes, dodot varbūtību 13/17. Attiecībā uz 2. sēklām tas samazinās līdz 22/34 (vai 11/17) fināla četriniekā un 13/34 čempionāta spēlē. Turklāt sēkla Nr. 1 ir uzvarējusi 21/34 reizes, un uzvarētājs 30/34 = 15/17 reizes ir iekļuvis trijniekā.
Varat arī izmantot šo pašu statistiku, lai domātu par komandām, kurām būtībā nav izredžu uzvarēt. Turnīru analīze kopš 1985. gada rāda, ka neviena sēkla no 9. līdz 16. pozīcijai nekad nav sasniegusi finālu, tāpēc izvēlēties vienu no šiem kā savu uzvarētāju, iespējams, būtu milzīga kļūda.
Runājot par mēģinājumu izvēlēties visu iekavu, tā pati statistika rāda, ka katru gadu ir vidēji astoņi satraukumi. Tas nepalīdz pateikt kur tie būs, bet, ja esat paredzējuši daudz vairāk vai mazāk satraukumu nekā šis, iespējams, vēlēsities pārdomāt savas izvēles.
Vai tas ir pietiekami, lai izvēlētos uzvarētāju?
Tātad pamata analīze, kurā aplūkotas varbūtības, pamatojoties uz sēklu skaitu, var sasniegt diezgan tālu, lai prognozētu, kas uzvarēs Marta trakumu, bet vai tas tiešām ir pietiekami izdarīt savu izvēli?
Šķiet diezgan acīmredzami, ka basketbola spēlē ir kas vairāk par komandas rangu vai pat iepriekšējo sniegumu. Citi galvenie statistikas dati, piemēram, komandas veiksmīgo soda metienu procentuālā daļa, to vidējais apgrozījumu skaits spēlē, viņu vārtu guvumu procentuālais daudzums un daudzi citi faktori.
Būtu sarežģīti nākt klajā ar skaidru uzvaras varbūtības formulu, pamatojoties uz to visu, taču tas ir sniedz jums priekšstatu par to, kāda lieta būtu jāņem vērā, lai aizpildītu savu iekavu iespējams.
Piemēram, ja jums ir izlašu komanda Nr. 2, kas vada vidējo vārtu procentu un ir ļoti maz apgrozījumu vienā spēlē, viņi ir pārliecinoši izvēlēti kā uzvarētāji, kaut arī analīze, pamatojoties tikai uz sēklām, liecinātu, ka viņi nav ideāli izvēle. Vislabākais padoms ir balstīt sākotnējās izvēles uz sēklām un pēc tam izmantot citu statistiku, lai garīgi uzlabotu savu formulu, līdz apmetaties komandā, ar kuru esat apmierināts.
Vai jūtat marta trakuma garu? Pārbaudiet mūsu padomi un triki par iekavas aizpildīšanu un izlasiet, kāpēc to ir tik grūti paredzēt apbēdina un izvēlieties a ideāls kronšteins.