Mēs esam izveidojuši virkni matemātikas jautājumu, kas iekļauj datus no pagājušā gada marta trakuma rezultātiem. Zemāk esošajā tabulā ir parādīti katras kārtas 64 sēklu spēles rezultāti. Izmantojiet to, lai atbildētu uz 1. – 5. Jautājumu.
Jautājums 1: Kāda ir vidējā punktu atšķirība Austrumu, Rietumu, Vidusrietumu un Dienvidu reģionā 2018. gada marta trakuma 64. kārtā?
2. jautājums: Kāda ir vidējā punktu atšķirība Austrumu, Rietumu, Vidusrietumu un Dienvidu reģionā 2018. gada marta trakuma 64. kārtā?
3. jautājums: Kāda ir IQR (starpkvartilu diapazons) punktu skaita atšķirība Austrumu, Rietumu, Vidusrietumu un Dienvidu reģionā 2018. gada marta trakuma 64. kārtā?
Austrumi: 26, 26, 10, 6, 17, 15, 17, 3
Rietumi: 19, 18, 14, 4, 8, 2, 4, 13
Vidusrietumi: 16, 22, 4, 4, 11, 5, 5, 11
Dienvidi: 20, 15, 26, 21, 5, 2, 4, 10
Vidējais = visu novērojumu summa / novērojumu skaits
Austrumi: (26+26+10+6+17+15+17+3)/8 = 15
Rietumi: (19+18+14+4+8+2+4+13)/8 = 10.25
Vidusrietumi: (16+22+4+4+11+5+5+11)/8 = 9.75
Dienvidi: (20+15+26+21+5+2+4+10)/8 = 12.875
Saraksta mediānu var atrast, sakārtojot skaitļus pieaugošā secībā un pēc tam izvēloties vidējo vērtību. Tā kā vērtību skaits ir pāra skaitlis (8), mediāna būs vidējā no divām vidējām vērtībām, šajā gadījumā vidējā no 4. un 5. vērtības.
\ def \ arraystretch {1.3} \ begin {masīvs} {| c: c: c: c |} \ hline Region & Q1 & Q3 & IQR \; (Q3-Q1) \\ \ hline East & 9 & 19.25 & 10. 12 \ hdashline West & 4 & 15 & 11 \\ \ hdashline Midwest & 4.75 & 12.25 & 7.5 \\ \ hdashline South & 4.75 & 20.25 & 15.5 \\ \ hdashline \ end {array}
\ def \ arraystretch {1.3} \ begin {masīvs} {| c: c: c |} \ hline Region & Q1-1.5 \ reizes IQR & Q3 + 1,5 \ reizes IQR \\ \ hline East & -6.375 & 34.625 \\ \ hdashline West & -12.5 & 31.5 \\ \ hdashline Midwest & -6.5 & 23.5 \\ \ hdashline South & -18.5 & 43.5 \\ \ hline \ end {masīvs}
Brīvais metiens: Basketbolā soda metieni vai pārkāpumi ir pretrunīgi mēģinājumi gūt punktus, šaujot no soda metienu līnijas.
Pieņemot, ka katrs soda metiens ir neatkarīgs notikums, tad, aprēķinot panākumus soda metienos, var modelēt Binomial Varbūtību Sadalījums. Šeit ir dati par soda metieniem, ko spēlētāji izdarījuši 2018. gada Nacionālā čempionāta spēlē, un to iespējamību trāpot soda metienu 2017.-18. gada sezonai (ņemiet vērā, ka skaitļi ir noapaļoti līdz tuvākajam vienas vietas ciparam aiz komata) numurs).
\ def \ arraystretch {1.3} \ begin {masīvs} {| c: c |} \ hline \ bold {Players} & \ bold {Varbūtība} \\ \ hline Morics \; Wagner & 0.41 \\ \ hdashline Charles \; Matthews & 0,0256 \\ \ hdashline Zavier \; Simpson & 0.375 \\ \ hdashline Muhammad-Ali \; Abdur-Rahkman & 0.393 \\ \ hdashline Jordan \; Poole & 0.8 \\ hdashline Ēriks; Paschall & 0.32 \\ hdashline Omari \; Spellman & 0.49 \\ \ hdashline Mikal \; Bridgers & 0.64 \ hdashline Collin Donte \; DiVincenzo & 0.2 \ end {masīvs}
\ def \ arraystretch {1.3} \ begin {masīvs} {| c: c |} \ hline \ bold {Spēlētāji} & \ bold {Varbūtība} \\ \ hline Morics \; Wagner & 0.64 \\ \ hdashline Charles \; Matthews & 0.0256 \\ \ hdashline Zavier; Simpson & 0.125 \\ \ hdashline Muhammad-Ali Ēriks; Paschall & 0.16 \\ hdashline Omari \; Spellman & 0.49 \ hdashline Mikal \; Bridgers & 0.64 \ hdashline Collin Donte \; DiVincenzo & 0.001 \\ \ hline \ end {masīvs}
Varbūtība var būt atšķirīga, jo iepriekšējā jautājumā mums nebija nozīmes soda metienu izpildes secībā. Bet varbūtība būs vienāda tiem gadījumiem, kad ir iespējams tikai viens pasūtījums. Piemēram: