Statistinės analizės tikslas: vidurkis ir standartinis nuokrypis

Jei paprašysite dviejų žmonių įvertinti tą patį paveikslą, vienam jis gali patikti, o kitam - nekęsti. Jų nuomonė yra subjektyvi ir pagrįsta asmeniniais pageidavimais. Ką daryti, jei jums reikia objektyvesnės priėmimo priemonės? Statistinės priemonės, tokios kaip vidurkis ir standartinis nuokrypis, leidžia objektyviai įvertinti nuomonę ar subjektyvius duomenis ir suteikia pagrindą palyginti.

Vidurkis yra vidurkio tipas. Tarkime, kad turite tris skirtingus atsakymus. Pirmasis paveikslą vertina 5 balais. Antrasis paveikslą vertina kaip 10. Trečiasis paveikslą vertina kaip 15. Šių trijų įvertinimų vidurkis apskaičiuojamas suradus įvertinimų sumą ir tada padalijus iš įvertinimų atsakymų skaičiaus.

Šiame pavyzdyje apskaičiuotas vidurkis yra (5 + 10 + 15) / 3 = 10. Tada vidurkis naudojamas kaip pagrindas lyginant kitus reitingus. Reitingas, kuris yra didesnis nei 10, dabar laikomas aukštesniu nei vidutinis, o žemesnis nei 10 - žemesniu nei vidutinis. Vidurkis taip pat naudojamas apskaičiuojant standartinį nuokrypį.

Standartinis nuokrypis naudojamas statistiniam vidutinio dispersijos mato apskaičiavimui. Pavyzdžiui, skirtumas tarp vidurkio ir įvertinimo 20 yra 10. Pirmasis žingsnis ieškant standartinio nuokrypio yra rasti skirtumą tarp kiekvieno reitingo vidurkio ir įvertinimo. Pavyzdžiui, skirtumas tarp 5 ir 10 yra -5. Skirtumas tarp 10 ir 10 yra 0. Skirtumas tarp 15 ir 10 yra 5.

Norėdami baigti skaičiavimą, paimkite kiekvieno skirtumo kvadratą. Pavyzdžiui, 10 kvadratas yra 100. -5 kvadratas yra 25. 0 kvadratas yra 0, o 5 kvadratas yra 25. Raskite jų sumą ir tada paimkite kvadratinę šaknį. Atsakymas yra 100 + 25 + 0 + 25 = 150. Kvadratinė 150 šaknis yra 12,24. Dabar galite palyginti įvertinimus pagal vidurkį, taip pat pagal standartinį nuokrypį. Vienas standartinis nuokrypis yra 12,24. Du standartiniai nuokrypiai yra 24,5. Trys standartiniai nuokrypiai yra 36,7. Taigi, jei kitas įvertinimas yra 22, jis patenka į du standartinius vidurkio nuokrypius.