Matavimo paklaida yra skirtumas tarp tikrosios vertės ir pastebėtos požymio vertės. Problema ta, kad mes nežinome, kokia yra tikroji vertė; mes žinome tik stebėtą vertę. Įprastas šios problemos sprendimo būdas yra apskaičiuoti statistiką, vadinamą standartine matavimo paklaida, kuri apibrėžiama kaip standartinis matavimo paklaidų nuokrypis.
Raskite arba apskaičiuokite matavimo prietaiso standartinį nuokrypį. Daugelis matavimo prietaisų (pvz., Dauguma standartizuotų bandymų) paskelbė standartinius nuokrypius. Jei ne, galite apskaičiuoti standartinį prietaiso nuokrypį. Galite apskaičiuoti standartinį nuokrypį daugybėje skaičiuotuvų arba „Excel“ naudodami funkciją STDEV (spustelėkite „Formulės“, tada „Daugiau funkcijų“, tada „Statistika“).
Raskite arba apskaičiuokite patikimumą. Vėlgi, tai gali būti paskelbta informacija, tačiau galite ją apskaičiuoti, jei jos nėra. Galite naudoti bet kokį patikimumo matą, atsižvelgdami į įrenginio tipą ir galimus. Galbūt geriausia būtų patikros pakartotinis patikrinimas, kuris yra dviejų prietaiso naudojimo ryšys, nes idėja matavimo paklaida užfiksuota, kai du kartus žiūrite į tuos pačius žmones, kad pamatytumėte, kokie dideli skirtumai yra. Test-retest patikimumas yra koreliacija, kurią galima apskaičiuoti naudojant daugelį skaičiuotuvų arba „Excel“ naudojant funkciją CORREL (spustelėkite „Formulės“, tada „Daugiau funkcijų“, tada „Statistinė“).
apie autorių
Peteris Flomas yra statistikas ir suaugęs mokymosi sutrikimas. Jis rašė daugelį metų ir buvo paskelbtas daugelyje akademinių žurnalų tokiose srityse kaip psichologija, narkomanija, epidemiologija ir kitose srityse. Jis turi daktaro laipsnį. psichometrijos srityje iš Fordhamo universiteto.
Nuotraukų kreditai
juostos matavimo vaizdas MichMac iš Fotolia.com