Ar dirbtinis intelektas yra geras, ar blogas?

Kiekvieną sekantį technologijų progresą kompiuteriai ir robotai kiekvieną dieną perima iš žmonių vis daugiau atsakomybės. Stephenas Hawkingas, JK - o galbūt ir žinomiausias teorinis fizikas JK - mano, kad tai yra blogai daiktas, tas dirbtinis intelektas „gali paaiškinti žmonių giminės pabaigą“, o kiti mokslininkai su juo nesutinka Peržiūrų. Subalansuotas vertinimas pradedamas nagrinėjant, kokį poveikį dirbtinis intelektas daro visuomenei ir ar tai sukėlė nelaimę, pažangą ar šiek tiek abiejų.

Nors Čekoslovakijos dramaturgui Kareliui Capukui pirmiausia priskiriama „roboto“ sąvoka „Rossum universalus robotas“ dirbtiniam žmogui - mokslinės fantastikos autorius Issacas Asimovas davė robotus ne tik dirbtinis intelektas, bet ir jausmas. Šiuolaikiniame technologiškai pažangiame pasaulyje dirbtinis intelektas nėra jausmo - savimonės - sinonimas nereiškia, kad „Terminatoriaus“ „Skynet“ staiga sužino ir pašalina žmoniją kaip grėsmę planetai.

Dirbtinis intelektas, kaip apibrėžė informatikai, reiškia imituotą į žmogų panašų intelektą, kuriame mąstantys robotai ir mašinos atlieka užduotis, kurios apima kalbos vertimą, vizualinį suvokimą ir pagrindinį sprendimų priėmimą bei problemų sprendimą įgūdžių. Tikroji dirbtinio intelekto grėsmė žmonėms gali būti tiek socialinė, tiek ekonominė.

Mičigano valstijos universiteto integracinės biologijos, informatikos ir inžinerijos daktaras Arendas Hintze keturis dirbtinio intelekto tipus kompiuteriuose ar robotuose apibrėžia kaip:

• I tipo reaktyviosios mašinos: kompiuteriai ar robotai, galintys reaguoti tik į tam tikrą situaciją, pavyzdžiui, žaidžiantys šachmatais ar žaidimais prieš žmogaus konkurentą. Šios mašinos neturi galimybės kurti prisiminimų ar naudoti praeities patirties priimant dabartinius sprendimus.
• II tipo ribotos atminties mašinos: Šios mašinos, pavyzdžiui, savaime vairuojantys automobiliai, gali naudoti ribotą atmintį ir ankstesnę patirtį priimant sprendimus. Tačiau šie prisiminimai nėra išsaugomi ilgam laikui, kad mašina galėtų mokytis iš praeities patirties.
• III tipo proto mašinų teorija: atstovauja takoskyrą tarp dabar ir ateityje gaminamų mašinų. Šios mašinos vieną dieną turės galimybę „formuoti reprezentacijas apie pasaulį, bet ir apie kitus pasaulio agentus ar subjektus. Psichologijoje tai vadinama proto teorija - supratimu, kad žmonės, būtybės ir daiktai pasaulyje gali turėti minčių ir emocijų, turinčių įtakos jų pačių elgesiui “, - sako profesorius.
• IV tipo savimonės mašinos: Mašinos, kurios praplečia proto teoriją, suvokia save ir supranta savęs santykį su kitais. Hintze tai paaiškina kaip skirtumą tarp „norėti kažko ir žinoti, kad kažko nori“. Sąmoningas esybės žino save ir savo vidines būties ar jausmų būsenas ir kaip tokios gali nuspėti emocijas kitų. Dar neturime tokių mašinų, kompiuterių ar robotų.
  

Vienas iš realių padarinių, kuriuos žmonės patiria dėl pažangių technologijų, yra darbo vietų praradimas ir ekonominis darbuotojų perkėlimas. Kai mąstymo mašinos perima užduotis, kurias kartą atlieka žmonės, žmonėms reikės išradinėti save ir savo darbą, kad išlaikytų savo šeimą. Kadangi pažangių technologijų kainos ir toliau mažėja, rezultatas yra tas, kad mašinos, atlikdamos tą patį darbą, kainuoja mažiau nei žmogus.

Kitas veiksnys yra tas, kad kai visuomenė tampa pernelyg priklausoma nuo technologijos, žmonės pradeda prarasti įgūdžius, kuriuos technologija pakeitė. Iki kišeninių skaičiuoklių matematikos užduotys buvo rašomos ranka. Studentai išmoko pagrindinių matematinių sąvokų, kurios padėjo išspręsti sudėtingas problemas. Tačiau dabar studentai naudojasi skaičiuoklėmis, kad padėtų jiems atsakyti, ir jie praranda galimybę naudoti savo matematinius problemų sprendimo įgūdžius. Tai neapsiriboja. Medicinos mokslas įrodo, kad raumenys, kurie nepakankamai mankštinasi, lūžta ir atrofuojasi su laiku. Tas pats nutinka tiems įgūdžiams ir gebėjimams, kurių nebenaudoja žmonės, nes sunkų kėlimą perėmė mašinos.

Dirbtinis intelektas gali būti ir palaima, ir prakeiksmas. Per pastaruosius kelis dešimtmečius bet kas gali naudotis žiniomis, jei turi prieigą prie interneto ir pagrindinius paieškos variklio naršymo įgūdžius. Žmonėms, kurie naudojasi kompiuteriais savo darbe, reikia mažiau laiko atlikti tokias užduotis kaip apskaita, bankininkystė ir sąskaitų apmokėjimas, atlaisvinant daugiau laiko asmeniui. Technologijos suteikia tiesioginį ryšį visame pasaulyje ir greitą prieigą prie svarbiausių naujienų.

Kompiuteriai ir robotai įsiveržė į gamyklas, kareivius, namų tvarkymo, bankininkystės ir kt. Mokslininkai prognozuoja, kad ateityje mašinos gali būti pakviestos tapti vaistininkais, barmenais, auklėmis, ūkininkais ir net chirurgais - prižiūrint žmonėms. Tačiau robotai nepakeis žmonių daugelyje darbų, tokių kaip psichiatrija ir psichologija, žmogiškųjų išteklių vadybininkai, politiniai ir vyriausybiniai darbai, odontologai, mokymo ir kiti darbai, apimantys nenuspėjamą patirtį, kitų valdymas arba darbai, kuriems reikia kritinio mąstymo ir konkrečių sričių ekspertizė.

Idealus sprendimas yra žmonėms dirbti kartu su robotais, kad žmonės taptų efektyvesni. Pavyzdžiui, kai kuriuose „Amazon.com“ sandėliuose įmonėje dirba daugybė robotų, kurie sandėliuojamus daiktus iš lentynos perkelia darbuotojams, kurie paskui juos nuskaito. Pridėjus šiuos robotus, darbuotojų gamyba išaugo nuo 100 elementų per valandą nuskaitymo iki 300 elementų per valandą. Ši naujovė taip pat sumažino šių darbuotojų pasivaikščiojimų skaičių mažiausiai 20 mylių per dieną.

Jei žmonės atsisako kritinio mąstymo įgūdžių ir per daug pasikliauja robotika ir kompiuteriais, leisdami svarbiam protui raumenys atrofuotis, technologijos pažanga gali reikšti, kad sumažėjo žmonių rasės sugebėjimas išgyventi, vystytis ir klestėti. Tačiau technologijos, kurias apgalvotai valdo žmonės ir kurios nepakeičia socialinės sąveikos su kitais žmonėmis ir gamta, gali būti nauda ir palaima žmonijai. Taikant patikrinimus, pusiausvyrą ir tinkamą kontrolę, žmogaus pasaulyje yra vieta dirbtiniam intelektui, kaip dabar žinoma.