Grafikas yra diagrama, skirta vaizduoti duomenis ir pavaizduoti santykius. Grafikų analizė yra naudinga nustatant bendrą tendenciją, susiejant eksperimento rezultatus su hipoteze ir formuluojant hipotezes būsimiems eksperimentams. Analizuojant grafikus, svarbu nustatyti, ką grafikas rodo ir kodėl tokia informacija yra susijusi su eksperimentu ar klausimo kontekstu. Vienam duomenų rinkiniui pateikti gali būti naudojami daugiau nei vieno tipo grafikai.
Skirkite įvairių tipų grafikus. Pagrindiniai grafikų tipai yra paveikslėlių grafikai, juostiniai, linijiniai ir sklaidos diagramos. Paveikslėlių diagramoje vaizdai naudojami vaizdams atspindėti. Stulpelių diagramose vertėms atspindėti naudojamos vertikalios arba horizontalios juostos. Linijiniuose grafikuose vertės nurodomos linijomis. Sklaidos diagramos rodo duomenis su taškais, o tada per kai kuriuos taškus nubrėžiama geriausiai tinkanti linija.
Perskaitykite diagramų pavadinimą ir ašis, kad nustatytumėte, kokio tipo duomenys pateikiami. X ašis yra nepriklausomas kintamasis arba tas, kurį galima pakeisti. Y ašis yra priklausomas kintamasis arba tas, kuris priklauso nuo nepriklausomo kintamojo. Pavyzdžiui, rožių augalų aukščio grafike šešių savaičių laikotarpyje x ašyje būtų savaitės, o y ašyje.
Nustatykite bendrą grafiko tendenciją. Paveikslėlių diagramoje ieškokite linijos, kurioje yra daugiausia nuotraukų. Norėdami gauti juostos diagramą, ieškokite aukščiausios juostos. Norėdami sužinoti linijos grafiką ir sklaidos diagramą, pažvelkite į linijos nuolydį. Jei linija nukreipta į viršutinį dešinįjį kampą, tada nuolydis yra teigiamas. Jei linija nukreipta į apatinį dešinįjį kampą, tada nuolydis yra neigiamas.
Ieškokite duomenų taškų, kurie, atrodo, neatitinka bendros tendencijos. Ne visi duomenų rinkiniai rodo tobulą tendenciją. Išnagrinėkite tokius taškus ir juos užfiksuokite. Jei yra viena juosta, taškas arba linijos dalis, kuri yra ne vietoje, tai gali būti nepakankamai reikšminga, kad paveiktų visą išvadą.
Naudokite diagramą, kad galėtumėte prognozuoti būsimus duomenų rinkinius. Pvz., Jei kiekvieną iš šešių savaičių augalų aukštis padidėtų 2 centimetrais, prognozę tęstumėte šią tendenciją. Jei šeštąją savaitę augalas yra 12 centimetrų, tai septintą savaitę prognozuojama 14 centimetrų.