SPSS yra puikus statistinės analizės įrankis, galintis atlikti daugybę bandymų. chi kvadrato testas yra naudojamas nustatyti, kaip du kintamieji sąveikauja ir ar ryšys tarp šių dviejų kintamųjų yra statistiškai reikšmingas. Iš esmės tai lemia, ar dviejų kintamųjų sąsajos laipsnis yra didesnis nei to, ko galima tikėtis tik iš atsitiktinumo. Todėl, jei skaičiuojama, kad santykiai yra reikšmingi, tai juos lemia kažkas kitas, o ne tik atsitiktinis atsitiktinumas.
Paleiskite SPSS ir spustelėkite Failas, tada Atidarykite duomenis ir importuokite duomenų rinkinį, kurį norite analizuoti. Jei niekada neatidarėte duomenų SPSS, pasirinkite duomenų rinkiniui atpažįstamą pavadinimą, kad jį būtų lengva rasti vėliau.
Viršutiniame meniu spustelėkite „Analizuoti“, tada išskleidžiamajame meniu „Aprašomoji statistika“, o po to meniu „Crosstabs“. Prieš save matote „Crosstabs“ dialogo langą.
Pažvelkite į kairę langelio pusę, kur yra visų kintamųjų, kuriuos galima analizuoti jūsų duomenų rinkinyje, sąrašas. Nustatykite, kuris kintamasis yra nepriklausomas kintamasis, ir priskirkite jį kaip stulpelio vertę. Paskirkite priklausomą kintamąjį kaip stulpelio vertę. Jūs galite turėti kategorijas mažėjančia ar mažėjančia tvarka; įsitikinkite, kad pasirinkta tvarka yra prasminga, atsižvelgiant į tai, kaip buvo surinktas duomenų rinkinys.
Spustelėkite mygtuką „Statistika“, esantį dešinėje dialogo lango pusėje. Bus atidarytas dialogo langelis „Statistika“. Pasirinkite „Chi-Square“ ir spustelėkite „Tęsti“. „Chi-square“ analizės rezultatas bus rodomas SPSS statistikos peržiūros priemonės lange „Crosstabs“ pavadinime.
Žiūrėkite „Chi-Square“ testų asortimento lentelę. Atkreipkite dėmesį į pirmąją vertę - „Pearson Chi-Square“ statistiką. Skiltyje „Asym. Sig. “ pažymi tikimybę gauti tokio pobūdžio rezultatą, remiantis atsitiktinumu.
Užrašykite „Asym. „Pearson Chi-square“ numeris. Jei jūsų „Asym. Sig. “ skaičius yra mažesnis nei 0,05, ryšys tarp dviejų jūsų duomenų rinkinio kintamųjų yra statistiškai reikšmingas. Jei skaičius didesnis nei 0,05, ryšys nėra statistiškai reikšmingas. Pvz., Jei jūsų vertė yra .003, tada galime būti tikri, kad ryšys tarp dviejų kintamųjų yra reikšmingas, o ne atsitiktinių atsitiktinumų rezultatas.