Dažnio lentelės gali būti naudingos apibūdinant tam tikro tipo atskaitos tipų duomenų rinkinyje skaičių. Dažnio lentelės, dar vadinamos dažnio skirstiniais, yra viena iš pagrindinių įrankių aprašomajai statistikai rodyti. Dažnio lentelės yra plačiai naudojamos kaip žvilgsnio nuoroda į duomenų paskirstymą; juos lengva interpretuoti ir jie gali gana glaustai rodyti didelius duomenų rinkinius. Dažnio lentelės gali padėti nustatyti akivaizdžias duomenų rinkinio tendencijas ir gali būti naudojamos norint palyginti duomenis tarp to paties tipo duomenų rinkinių. Tačiau dažnio lentelės nėra tinkamos kiekvienai programai. Jie gali užgožti kraštutines vertes (daugiau nei X arba mažesnes nei Y), ir jie nėra tinkami duomenų iškreipimo ir kurtozės analizei.
Greita duomenų vizualizacija
Dažnio lentelės gali greitai atskleisti išskirtinius duomenis ir net reikšmingas duomenų rinkinio tendencijas, atlikus ne tik paviršutinišką patikrinimą. Pavyzdžiui, mokytoja gali rodyti mokinių pažymius vidutinio laikotarpio lentelėje, kad galėtų greitai sužinoti, kaip jos klasei sekasi. Skaičius dažnio stulpelyje atspindėtų tą pažymį gaunančių studentų skaičių; 25 mokinių klasei gautų raidžių pažymių dažnio pasiskirstymas gali atrodyti maždaug taip: Įvertinimo dažnis A... 7 B... 13 C... 3 D... 2
Santykinio gausumo vizualizavimas
Dažnio lentelės gali padėti tyrėjams ištirti santykinę kiekvieno konkretaus tikslinio duomenų gausą jų imtyje. Santykinis gausumas nurodo, kiek duomenų rinkinio sudaro tiksliniai duomenys. Santykinė gausa dažnai pateikiama kaip dažnio histograma, tačiau ją galima lengvai parodyti dažnių lentelėje. Apsvarstykite tą patį vidutinių kategorijų dažnio pasiskirstymą. Santykinė gausa yra tiesiog procentas studentų, kurie surinko tam tikrą pažymį, ir gali būti naudingi konceptualizuojant duomenis jų nepagalvojant. Pvz., Naudodami pridėtą stulpelį, kuriame rodomas kiekvieno pažymio procentas, galite lengvai matyti, kad daugiau nei pusė klasės gavo balą B, nereikalaudami išsamiai nagrinėti duomenų.
Įvertinimo dažnio santykinis gausumas (% dažnis) A... 7... 28% B... 13... 52% C... 3... 12% D... 2... 8%
Sudėtingus duomenų rinkinius gali reikėti klasifikuoti į intervalus
Vienas trūkumas yra tas, kad sunku suprasti sudėtingus duomenų rinkinius, kurie rodomi dažnių lentelėje. Didelius duomenų rinkinius galima suskirstyti į intervalų klases, kad būtų lengviau vizualizuoti naudojant dažnių lentelę. Pavyzdžiui, jei paklaustumėte kitų 100 žmonių, matydami, koks jų amžius, greičiausiai gausite daugybę atsakymų, apimančių nuo trijų iki devyniasdešimt trijų. Užuot įtraukę kiekvieno amžiaus eilutes į dažnio lentelę, duomenis galite klasifikuoti į intervalus, pvz., 0–10 metų, 11–20 metų, 21–30 metų ir pan. Tai taip pat gali būti vadinama sugrupuotu dažnio pasiskirstymu.
Dažnio lentelės gali užgožti kreivumą ir kurtozę
Duomenų iškrypimas ir kurtozė gali nebūti aiškiai matomi dažnių lentelėje, nebent tai rodoma histogramoje. Nukrypimas nurodo, kuria linkme linksta jūsų duomenys. Jei pažymiai būtų rodomi per grafiko X ašį, nurodant aukščiau esančių mūsų 25 studentų vidutinių pažymių dažnį, pasiskirstymas kryptų link A ir B. Kurtosis pasakoja apie centrinę jūsų duomenų smailę - ar ji kris pagal įprastą pasiskirstymą, kuri yra graži lygi varpo kreivė, ar aukšta ir aštri. Jei pavaizduosite vidutinio laikotarpio pažymius mūsų pavyzdyje, rasite aukštą B viršūnės viršūnę su staigiu žemesnių klasių pasiskirstymu.