Statistikoje raidė „p“ žymi tikimybę, kad įvyksta tam tikras įvykis arba kad tam tikras parametras yra teisingas tam tikrai populiacijai, bet kai populiacija yra didelė, gali būti nepraktiška arba neįmanoma jos tiesiogiai įvertinti. Kaip alternatyva, statistikai paima mėginį, kurį gali išmatuoti, ir rezultatą jie žymi kaip „p-kepurę“, kuri parašyta kaip p su trikampe skrybėle (^). Ši atrankos strategija yra įprasta atliekant politines apklausas, kuriomis siekiama nustatyti, kiek žmonių yra šalis sutinka su tam tikra politika arba patvirtina vyriausybės pareigūno, pvz., prezidento, daro.
Skaičiuojama P skrybėlė
Faktinis „p-hat“ skaičiavimas nėra sudėtingas. Norėdami tai padaryti, jums reikia dviejų skaičių. Vienas yra imties dydis (n), o kitas - atitinkamo įvykio ar parametro atvejų skaičius (X). „P-hat“ lygtis yra p-hat = X / n. Žodžiais: „p-hat“ rasite padaliję norimo įvykio atvejų skaičių iš imties dydžio.
Pavyzdys padeda tai išsiaiškinti:
Apklausa norima išsiaiškinti, kaip amerikiečiai sutinka su dabartinio prezidento politika. Apklausos dalyviai susisiekia su 1000 rinkėjų ir užduoda klausimą: "Ar jūs pritariate prezidento politikai?" Apklausa pateikia 175 teigiamus ir 825 ne atsakymus, taigi apklausos p-hat yra 175/1 000 = 0,175. Rezultatai paprastai pateikiami procentais, kurie šiuo atveju būtų 0,175 x 100 = 17,5 proc.
„P-hat“ reikšmė apklausose
Nors įmanoma nustatyti „p-hat“, p reikšmė lieka nežinoma, o laipsnis, kuriuo galima pasitikėti „p-hat“ kaip tiksliu p atvaizdavimu, vadinamas patikimumo lygiu. „P-hat“ yra patikimas p atvaizdavimas tik tuo atveju, jei imtis yra pakankamai didelė ir yra tikrai atsitiktinė. Nors politiniai apklausos dalyviai stengiasi užtikrinti atsitiktines imtis, praktiškai tai padaryti sunku, o rezultatai dažnai būna iškreipti. Iškreipti galima prieš imant didesnius mėginius arba pakartojant apklausą skirtingose šalies vietose.
Kitas veiksnys, turintis įtakos „p-hat“ pasitikėjimo lygiui, yra apklausoje dalyvavusių respondentų, kurie iš tikrųjų atsako į klausimą, skaičius. Daugelis atsisakys atsakyti ir nuspręs likti neapsisprendę, ir kuo daugiau tai daro, tuo mažiau apklausos dalyvių gali prasmingai susieti p-hat su p. Vienas iš būdų tai atsikratyti yra užduoti paprastus klausimus, į kuriuos reikia atsakyti taip arba ne.