Duomenys, ypač skaitiniai duomenys, yra galingas įrankis turėti, jei žinote, ką su jais daryti; diagramos yra vienas iš būdų pateikti duomenis ar informaciją organizuotai, jei tokie duomenys, su kuriais dirbate, tinka jums reikalingai analizei.
Dažnai statistikai, instruktoriai ir kiti domisi duomenų platinimu. Pvz., Jei duomenys yra chemijos testų rezultatų rinkinys, jums gali būti įdomu, koks yra skirtumas tarp žemiausias ir aukščiausias balas arba apie testų dalyvių, užimančių įvairius „laiko tarpsnius“, dalis kraštutinumai.
Dažnio pasiskirstymas yra galingas mokslininkų įrankis, ypač (bet ne tik), kai duomenys linkę susitelkti aplink vidutinį ar vidutinį „smack-dab“ tarp dešiniojo ir kairio grafiko šonų. Tai yra žinoma „varpo formos kreivė“ paprastai pasiskirstęs duomenis.
Kas yra dažnio pasiskirstymas?
A dažnio pasiskirstymas yra lentelė, apimanti duomenų taškų, vadinamų klasėmis, intervalus ir bendrą kiekvienos klasės įrašų skaičių. Kiekvienos klasės dažnis f yra tik duomenų taškų, kuriuos ji turi, skaičius. Kiekvienos klasės ribiniai taškai yra vadinami apatinės ir viršutinės klasės ribomis
klasės plotis yra atstumas tarp apatinių (arba aukštesnių) vienas po kito einančių klasių ribų. tai yra ne skirtumas tarp viršutinės ir apatinės ribos tas pats klasė.The diapazonas yra skirtumas tarp mažiausios ir didžiausios vertės lentelėje arba atitinkamame jos grafike.
Kurdami sugrupuotą dažnio skirstinį, pradėsite nuo principo, kad naudosite nuo penkių iki 20 klasių. Kad skirstymas būtų galiojantis, šių klasių plotis, plotis arba skaitinė vertė turi būti vienodi. Nustačius klasės plotį (išsamiau aprašyta toliau), pasirenkate pradinį tašką, kuris yra toks pat arba mažesnis už mažiausią viso rinkinio vertę.
Bendrosios klasių nustatymo gairės
Kaip pažymėta, pasirinkite tarp penkių ir 20 klasių; paprastai naudosite daugiau klasių didesniam duomenų taškų skaičiui, platesniam diapazonui arba abiem. Be to, vadovaukitės šiomis gairėmis:
- Klasės plotis turėtų būti nelyginis skaičius. Tai užtikrins, kad klasės vidurio taškai yra sveikieji skaičiai, o ne dešimtainiai skaičiai.
- Kiekviena duomenų reikšmė turi priklausyti tiksliai vienai klasei. Nei vienas nėra ignoruojamas ir nė vienas negali būti įtrauktas į daugiau nei vieną klasę.
- Užsiėmimai turi būti tęstiniai, tai reiškia, kad turite įtraukti net tas klases, kuriose nėra įrašų. (Išimtys daromos kraštutinumuose; jei jums lieka tuščia pirmoji arba tuščia paskutinės klasės klasė, neįtraukite jos).
- Kaip minėta, klasės turi būti vienodo pločio. Pirmoji ir paskutinė klasės vėlgi yra išimtis, nes tai gali būti, pavyzdžiui, bet kuri vertė, esanti žemiau tam tikro skaičiaus žemiausioje dalyje, arba bet kokia vertė, viršijanti tam tikrą skaičių aukščiausioje,
Tinkamai sukonstravus dažnio skirstinį, pradinis taškas plius klasių skaičius, padaugintas iš klasės pločio, visada turi būti didesnis už didžiausią vertę.
Klasės pločio pavyzdžiai
Profesorius turėjo studentams savaitę stebėti savo socialinę sąveiką. Socialinių sąveikų skaičius per savaitę rodomas toliau sugrupuotame dažnio pasiskirstyme. Koks yra klasės vidurio taškas kiekvienai klasei?
Klasės dažnis (f)
- 0–7: 7
- 8–14: 37
- 15–21: 32
- 22–28: 21
- 29–35: 3
Iš viso 100
Šiuo atveju pasirinktas septynių klasės plotis. Atsižvelgiant į 35 diapazoną ir nelyginio skaičiaus poreikį klasės pločiui, gausite penkias klases, kurių diapazonas yra septyni. Vidurio taškai yra 4, 11, 18, 25 ir 32.