Imties dydis yra atskirų imčių ar stebėjimų skaičiavimas bet kurioje statistinėje aplinkoje, pavyzdžiui, moksliniame eksperimente ar visuomenės nuomonės apklausoje. Nors samprata yra gana paprasta, imties dydžio pasirinkimas yra lemiamas projekto nustatymas. Per mažas pavyzdys duoda nepatikimus rezultatus, o per didelis mėginys reikalauja daug laiko ir išteklių.
TL; DR (per ilgai; Neskaiciau)
Imties dydis yra tiesioginis išmatuotų mėginių skaičiaus arba atliekamų stebėjimų skaičius.
Imties dydžio apibrėžimas
Imties dydis matuoja atskirų išmatuotų mėginių ar stebėjimų, naudojamų apklausoje ar eksperimente, skaičių. Pvz., Jei ištirsite 100 dirvožemio mėginių, kad rastumėte rūgštų lietų, jūsų mėginio dydis yra 100. Jei atlikus internetinę apklausą buvo pateikta 30 500 užpildytų anketų, jūsų imties dydis yra 30 500. Statistikoje imties dydis paprastai nurodomas kintamuoju „n“.
Imties dydžio apskaičiavimas
Norėdami nustatyti eksperimentui ar apklausai reikalingą imties dydį, tyrėjai atsižvelgia į keletą norimų veiksnių. Pirmas,
viso tiriamo gyventojų skaičiaus turi būti apsvarstyta - apklausai, kuria siekiama padaryti išvadas, pavyzdžiui, apie visą Niujorko valstiją, reikės daug didesnio imties dydžio, nei specialiai skirta Rochesteriui. Tyrėjai taip pat turės atsižvelgti į paklaidos ribapatikimumas, kad surinkti duomenys paprastai yra tikslūs; ir pasitikėjimo lygis, tikimybė, kad jūsų paklaidos riba yra tiksli. Galiausiai tyrėjai turi atsižvelgti į standartinis nuokrypis jie tikisi pamatyti duomenis. Standartinis nuokrypis matuoja, kiek atskirų duomenų skiriasi nuo vidutinių matuotų duomenų. Pavyzdžiui, vieno parko dirvožemio mėginių azoto kiekio standartinis nuokrypis greičiausiai bus daug mažesnis nei dirvose, surinktuose iš visos apskrities.Mažos imties dydžio pavojai
Kad statistika būtų tiksli ir patikima, reikia didelių imčių dydžių, ypač jei jos išvados turi būti ekstrapoliuojamos didesnei gyventojų grupei ar duomenų grupei. Tarkime, atlikote apklausą apie mankštą ir apklausėte penkis žmones, iš kurių du teigė, kad jie maratoną bėgioja kasmet. Jei atliksite šią apklausą, kad atspindėtumėte visos šalies gyventojus, tada pagal jūsų tyrimu, 40 procentų žmonių kasmet nubėga bent vieną maratoną - netikėtai aukštą procentas. Kuo mažesnis jūsų imties dydis, tuo didesnė tikimybė pašaliniai - neįprasti duomenys - turi iškreipti jūsų išvadas.
Imties dydis ir paklaidos skirtumas
Statistinio tyrimo imties dydis taip pat yra tiesiogiai susijęs su apklausos paklaidų riba. Klaidos skirtumas yra procentas, išreiškiantis tikimybę, kad gauti duomenys yra tikslūs. Pavyzdžiui, apklausoje apie religinius įsitikinimus paklaida yra respondentų procentas, iš kurių galima tikėtis pateikti tą patį atsakymą, jei apklausa bus pakartota. Norėdami nustatyti klaidos ribą, padalykite 1 iš imties dydžio kvadratinės šaknies ir padauginkite iš 100, kad gautumėte procentą. Pavyzdžiui, 2400 imties dydžio paklaida bus 2,04 proc.