Kalbant apie mokslinius tyrimus, imties dydis yra labai svarbus kokybės tyrimų aspektas. Imties dydis, kartais nurodomas kaip nyra atskirų duomenų, naudojamų statistikos rinkiniui apskaičiuoti, skaičius. Didesni imties dydžiai leidžia tyrėjams geriau nustatyti vidutines savo duomenų vertes ir išvengti klaidų tiriant nedidelį galimai netipinių imčių skaičių.
TL; DR (per ilgai; Neskaiciau)
Imties dydis yra svarbus tyrimo aspektas. Didesni imties dydžiai suteikia tikslesnes vidutines reikšmes, nustato pašalinius parametrus, kurie galėtų iškreipti duomenis mažesnėje imtyje ir suteikti mažesnę klaidų ribą.
Imties dydis
Imties dydis yra informacijos, patikrintos apklausos ar eksperimento metu, skaičius. Pavyzdžiui, jei ištirsite 100 jūros vandens mėginių dėl naftos likučių, jūsų mėginio dydis yra 100. Jei apklausiate 20 000 žmonių dėl nerimo požymių, jūsų imties dydis yra 20 000. Didesni imčių dydžiai turi akivaizdų pranašumą, nes teikia daugiau duomenų tyrėjams dirbti; tačiau dideliems imties dydžio eksperimentams reikia didesnių finansinių ir laiko įsipareigojimų.
Vidutinė vertė ir išskirtiniai rodikliai
Didesni mėginių dydžiai padeda nustatyti vidutinę tirtų mėginių kokybės vertę - šis vidurkis yra reiškia. Kuo didesnis imties dydis, tuo tikslesnis vidurkis. Pavyzdžiui, jei pastebėsite, kad tarp 40 žmonių vidutinis aukštis yra 5 pėdos, 4 coliai, tačiau tarp 100 žmonių vidutinis aukštis yra 5 pėdos, 3 colių, antrasis matavimas yra geresnis vidutinio asmens ūgio įvertinimas, nes bandote žymiai daugiau subjektai. Vidutinės vertės nustatymas taip pat leidžia tyrėjams lengviau nustatyti pašaliniai. Išskirtinis yra duomenų dalis, kuri labai skiriasi nuo vidutinės vertės ir gali būti įdomi tyrimams. Taigi, atsižvelgiant į vidutinį aukštį, asmuo, turintis 6 pėdų (8 colių) aukštį, būtų tolimiausias duomenų taškas.
Mažų pavyzdžių pavojus
Galimybė neįtraukti yra dalis to, kas daro svarbų didelį imties dydį. Pavyzdžiui, tarkime, kad apklausėte 4 žmones apie jų politinę priklausomybę ir vienas priklauso „Independent“ partijai. Kadangi tai yra vienas asmuo, kurio imties dydis yra 4, jūsų statistika parodys, kad 25 procentai gyventojų priklauso „Independent“ partijai, greičiausiai netiksli ekstrapoliacija. Jei padidinsite imties dydį, išvengsite klaidinančios statistikos, jei jūsų imtyje yra ribų.
Klaidos skirtumas
Imties dydis yra tiesiogiai susijęs su statistika paklaidos riba, arba kiek tiksli gali būti apskaičiuota statistika. Jei taip, ar ne, pvz., Ar asmuo turi automobilį, galite nustatyti skirtumą statistikos klaida dalijant 1 iš imties dydžio kvadratinės šaknies ir padauginus iš 100. Bendra procentinė dalis. Pavyzdžiui, 100 imties dydžių paklaida bus 10 proc. Matuojant skaitmenines savybes su vidutine verte, pavyzdžiui, ūgiu ar svoriu, padauginkite šią sumą iš dviejų kartų standartinis nuokrypis duomenų, kuris matuoja duomenų reikšmių pasiskirstymą pagal vidurkį. Abiem atvejais, kuo didesnis imties dydis, tuo mažesnė paklaidos riba.