Standartinė klaida nurodo matavimų pasiskirstymą duomenų imtyje. Tai yra standartinis nuokrypis, padalytas iš duomenų imties dydžio kvadratinės šaknies. Mėginys gali apimti mokslinių matavimų duomenis, bandymų rezultatus, temperatūras arba atsitiktinių skaičių eilę. Standartinis nuokrypis rodo imties verčių nuokrypį nuo imties vidurkio. Standartinė klaida yra atvirkščiai susijusi su imties dydžiu - kuo didesnė imtis, tuo mažesnė standartinė paklaida.
Apskaičiuokite savo duomenų imties vidurkį. Vidurkis yra imties verčių vidurkis. Pavyzdžiui, jei orų stebėjimas per keturias dienas per metus yra 52, 60, 55 ir 65 laipsniai pagal Farenheitą, tai vidurkis yra 58 laipsniai pagal Farenheitą: (52 + 60 + 55 + 65) / 4.
Apskaičiuokite kiekvienos imties vertės kvadratinių nuokrypių (arba skirtumų) sumą iš vidurkio. Atkreipkite dėmesį, kad padauginus neigiamus skaičius iš jų pačių (arba skaičius kvadratu) gaunami teigiami skaičiai. Pavyzdyje kvadratiniai nuokrypiai yra (58 - 52) ^ 2, (58 - 60) ^ 2, (58 - 55) ^ 2 ir (58 - 65) ^ 2, arba 36, 4, 9 ir 49, atitinkamai.. Todėl kvadratinių nuokrypių suma lygi 98 (36 + 4 + 9 + 49).
Raskite standartinį nuokrypį. Padalinkite kvadratinių nuokrypių sumą iš imties dydžio, atėmus vieną; tada paimkite rezultato kvadratinę šaknį. Pavyzdyje imties dydis yra keturi. Todėl standartinis nuokrypis yra [98 / (4 - 1)] kvadratinė šaknis, kuri yra apie 5,72.
Apskaičiuokite standartinę paklaidą, kuri yra standartinis nuokrypis, padalytas iš imties dydžio kvadratinės šaknies. Baigiant pavyzdį, standartinė klaida yra 5,72, padalyta iš kvadratinės šaknies iš 4, arba 5,72, padalyta iš 2 arba 2,86.