Variacijos koeficientas (CV), dar vadinamas „santykiniu kintamumu“, yra lygus standartiniam skirstinio nuokrypiui, padalytam iš jo vidurkio. Kaip aptarta Johno Freundo „Matematinėje statistikoje“, CV skiriasi nuo dispersijos tuo, kad vidurkis Savotiškai „normalizuoja“ CV, padarydamas jį vieningą, o tai palengvina populiacijų ir paskirstymai. Žinoma, CV blogai veikia populiacijoms, simetriškoms dėl kilmės, nes vidurkis būtų toks artimas nuliui, todėl CV būtų gana didelis ir nepastovus, nepaisant dispersijos. Galite apskaičiuoti CV iš dominančios populiacijos pavyzdžių duomenų, jei tiesiogiai nežinote populiacijos dispersijos ir vidurkio.
Apskaičiuokite imties vidurkį pagal formulę? =? x_i / n, kur n yra duomenų taško x_i skaičius imtyje, o sumuojamas visas i reikšmes. Perskaitykite i kaip x indeksą.
Pavyzdžiui, jei populiacijos imtis yra 4, 2, 3, 5, tada imties vidurkis yra 14/4 = 3,5.
Apskaičiuokite imties dispersiją pagal formulę? (X_i -?) ^ 2 / (n-1).
Pavyzdžiui, aukščiau pateiktame pavyzdžių rinkinyje imties dispersija yra [0,5 ^ 2 + 1,5 ^ 2 + 0,5 ^ 2 + 1,5 ^ 2] / 3 = 1,667.
Suraskite standartinio nuokrypio pavyzdį, išsprendę 2 žingsnio rezultato kvadratinę šaknį. Tada padalykite iš imties vidurkio. Rezultatas yra CV.
Tęsiant pirmiau pateiktą pavyzdį,? (1.667) /3.5 = 0.3689.