Laisvės laipsniai atliekant statistinius skaičiavimus parodo, kiek verčių, dalyvaujančių skaičiuojant, gali laisvai skirtis. Tinkamai apskaičiuoti laisvės laipsniai padeda užtikrinti statistikos pagrįstumą chi kvadrato testai, F testai ir t testai. Laisvės laipsnius galite įsivaizduoti kaip tam tikrą patikrų ir pusiausvyros matą, kai kiekvienai jūsų vertinamai informacijai priklauso vieno laipsnio laisvė.
Laisvės laipsnių reikšmė
Statistika skirta apibrėžti ir išmatuoti ryšį tarp faktinių tyrėjo pastebėjimų ir parametrų, kuriuos tyrėjas nori nustatyti. Laisvės laipsniai priklauso nuo imties dydžio arba stebėjimų ir parametrų, kuriuos reikia įvertinti. Laisvės laipsniai yra lygūs stebėjimų skaičiui, atėmus parametrų skaičių, taigi jūs gausite laisvės laipsnius su didesniu imties dydžiu. Taip pat yra atvirkščiai: didindami numatomų parametrų skaičių, prarandate laisvės laipsnius.
Vienas parametras su keliais stebėjimais
Jei bandote užpildyti vieną trūkstamą informaciją arba įvertinti vieną parametrą, o jūsų pavyzdyje yra trys pastebėjimai, žinote kad jūsų laisvės laipsniai bus lygūs jūsų imties dydžiui: trys atėmus apskaičiuojamų parametrų skaičių - vienas - du laipsnius laisvė. Pvz., Jei turite tris stebėjimus, kaip matuoti didžiųjų pirštų ilgį, kurių visi sudaro iki 15, ir jūs žinote kad pirmasis ir antrasis stebėjimai yra atitinkamai keturi ir šeši, tada jūs žinote, kad trečiasis matavimas turi būti penki. Šis trečias matavimas neturi laisvės skirtis, o pirmieji du. Todėl šiame matavime yra du laisvės laipsniai.
Vienas parametras, keli stebėjimai iš dviejų grupių
Apskaičiuojant laisvės laipsnius, kai ilgis yra didelis, nes turite kelis didelių pirštų matavimus iš dviejų grupių, tarkime, trys iš vyrų ir trys iš moterų, gali šiek tiek skirtis. Tai yra situacija, kuriai gali būti naudojamas t testas - kai norite sužinoti, ar skiriasi šių grupių vidutinio ilgio ir kojų ilgiai. Norėdami apskaičiuoti laisvės laipsnius, pridedate bendrą vyrų ir moterų stebėjimų skaičių. Šiame pavyzdyje turite šešis stebėjimus, iš kurių atimsite parametrų skaičių. Kadangi čia dirbate su dviejų skirtingų grupių priemonėmis, turite du parametrus; taigi jūsų laisvės laipsniai yra šeši minus du arba keturi.
Daugiau nei dvi grupės
Laisvės laipsnių apskaičiavimas sudėtingesnėse analizėse, tokiose kaip ANOVA ar daugkartinės regresijos, priklauso nuo kelių prielaidų, susijusių su šių tipų modeliais. Chi kvadratiniai laisvės laipsniai yra lygūs eilučių skaičiaus, atėmus vieną kartą, stulpelių skaičiaus, atėmus vieną, sandaugai. Kiekvienas laisvės laipsnio skaičiavimas priklauso nuo statistinio testo, kuriam jis taikomas, ir nuo skaičiavimo paprastai yra gana paprastas, gali būti naudinga pasidaryti užrašų korteles arba greitosios informacijos lapą, kad visos jos būtų tiesios.
