Kaip apskaičiuoti MTBF

MTBF arba vidutinis laikas tarp gedimo yra statistinis matas, naudojamas nuspėti didelės mėginių grupės ar vienetų elgesį. Pavyzdžiui, MTBF gali būti naudojamas techninės priežiūros tvarkaraščiams nustatyti, kiek atsarginių dalių turėtų būti laikomi po ranka, norint kompensuoti gedimus vienetų grupėje, arba kaip sistemos rodiklis patikimumas. Norėdami apskaičiuoti MTBF, turite žinoti bendrą bandymo vieneto valandų, atliktų nagrinėjamo bandymo metu, skaičių ir įvykusių gedimų skaičių.

Vidutinio laiko tarp gedimo ar MTBF formulė yra:

MTBF = \ frac {T} {R}

kurTyra bendras vieneto valandų skaičius nuo nagrinėjamo tyrimo irRyra gedimų skaičius.

MTBF apskaičiavimo pavyzdys

Nesvarbu, ar vertinate naujos programinės įrangos patikimumą, ar bandote nuspręsti, kiek atsarginių valdiklių laikyti savo rankose sandėlyje, MTBF apskaičiavimo procesas yra tas pats.

    Pirmoji metrika, kurią privalote žinoti, yra jūsų patikimumo tyrimo metu atliktų bandymų „valandų vienetai“. Įsivaizduokite, kad jūsų tema yra sandėlio valdikliai ir kad 50 jų buvo išbandytos po 500 valandų. Tokiu atveju bendras bandymų metu praleistų valandų skaičius yra:

    instagram story viewer

    50 \ kartų 500 = 25000 \ tekstas {valandos}

    Tada nustatykite visų išbandytų gyventojų gedimų skaičių. Šiuo atveju apsvarstykite, ar iš viso įvyko 10 valdiklių gedimų.

    Jūs žinote, kad iš viso įvyko 25 000 bandymų vieneto valandų ir buvo 10 valdiklių gedimų. Padalinkite bendrą bandymo valandų skaičių iš gedimų skaičiaus, kad rastumėte vidutinį laiką tarp gedimų:

    \ frac {25000 \ text {hours}} {10} = 2500 \ text {unit hours}

    Taigi šiame konkrečiame duomenų modelyje MTBR yra 2500 vienetų valandų.

MTBR įtraukimas į kontekstą

Prieš pradedant skaičiuoti „patikimumo lygtį“, tokią kaip MTBF, svarbu suprasti jos kontekstą. MTBF nėra skirtas vieno vieneto elgesiui nuspėti; vietoj to, jis skirtas tipiniams vienetų grupės rezultatams nuspėti. Ankstesniame pavyzdyje skaičiavimai nenurodo, kad tikimasi, jog kiekvienas valdiklis tarnaus 2500 valandų. Užtat jie sako, kad jei valdote valdiklių grupę, vidutinis laikas tarp gedimų grupėje yra 2 500 valandų.

Kita statistika: MTTR skaičiavimas

Vienas iš statistikos iššūkių yra priversti jūsų statistinius modelius kuo tiksliau atspindėti realias situacijas. Taigi į jūsų patikimumo skaičiavimus taip pat gali tekti įtraukti MTTR arba vidutinį remonto laiką - nesvarbu, ar apskaičiuoti prastovų jūsų sistemoje, ar planuoti personalo valandas, kad būtų atliktas minėtas remontas.

Norėdami apskaičiuoti MTTR, visą remonto darbams skirtą laiką padalykite iš atliktų remonto darbų skaičiaus. Taigi, jei per savo sandėlio valdiklio testą jūsų techninės priežiūros komanda dirbo 500 darbo valandų ir atliko 10 remonto darbų, galite ekstrapoliuoti MTTR:

\ frac {500 \ text {hours}} {10} = 50 \ text {person hours}

Taigi jūsų MTTR yra 50 žmonių valandų vienam remontui. Tai nereiškia, kad kiekvienas remontas užtruks 50 valandų - iš tikrųjų gali būti nemažai skirtumų tarp tikrojo remonto laiko. Vėlgi, tai nėra prognozė, kad kiekvienam remontui ar net daugumai jų atlikti reikės 50 žmonių valandų. Tai tik jums sako, kad žengę žingsnį atgal ir pažvelgę ​​į savo valdiklių populiaciją kaip visumą, visa populiacija pradės artėti prie šio vidurkio.

Teachs.ru
  • Dalintis
instagram viewer