Moksliniuose eksperimentuose svarbi eksperimentinės vertės samprata. Eksperimentinę vertę sudaro bandymo metu atlikti matavimai. Atliekant eksperimentinius matavimus, siekiama tikslios ir tikslios vertės. Tikslumas susijęs su tuo, ar vienas matavimas artimas tikrajai teorinei vertei, o tikslumas susijęs su tuo, kiek matavimų reikšmės yra artimos viena kitai. Dėl šios priežasties yra bent trys eksperimentinės vertės apskaičiavimo būdai.
Paprasta eksperimento eksperimentinė vertė yra atliktas matavimas
Kartais eksperimentai yra suprojektuoti taip, kad būtų paprasti ir greiti, ir atliekamas tik vienas matavimas. Tas vienas matavimas yra eksperimentinė vertė.
Sudėtingiems eksperimentams reikalingas vidurkis
Dauguma eksperimentų yra sukurti labiau pažengę nei paprastas eksperimento tipas. Šie eksperimentai dažnai apima kelis bandomuosius važiavimus, o tai reiškia, kad užregistruojama daugiau nei viena eksperimentinė vertė. Atliekant tokio tipo eksperimentus, užregistruotų rezultatų vidurkis suprantamas kaip eksperimentinė vertė.
Penkių skaičių rinkinio eksperimentinės vertės formulė susumuoja visus penkis ir tada sumą padalija iš skaičiaus 5. Pavyzdžiui, norint apskaičiuoti eksperimento vertę su rezultatais 7.2, 7.2, 7.3, 7.5, 7.7, 7.8 ir 7.9, Pirmiausia sudėkite juos visus, kad gautumėte bendrą 52,6 vertę, tada padalykite iš bendro bandymų skaičiaus - 7 iš jų atveju. Taigi, 52,6 ÷ 7 = 7,5142857 suapvalinus iki artimiausios 10-osios, gaunama eksperimentinė vertė 7,5.
Eksperimentinės vertės apskaičiavimas naudojant procentinės klaidos formulę
Procentinės klaidos formulė, kuri yra vienas iš klaidų analizės skaičiavimų, apibrėžiama kaip eksperimentinės vertės ir teorinės vertės palyginimas. Rezultato tikslumas parodo, ar eksperimentinė vertė yra artima teorinei vertei.
Teorinė vertė gaunama iš mokslinės lentelės ir nurodo visuotinai priimtą matavimo vertę, nes kūno temperatūra yra 98,6 laipsniai pagal Farenheitą. Klaidų analizės procentinės klaidos formulė atskleidžia, kaip eksperimento rezultatai nukrypsta nuo lūkesčių. Vadinasi, tai padeda nustatyti reikšmingiausias klaidas ir kokį poveikį šios klaidos daro galutiniam rezultatui.
Procentinės klaidos formulė buvo sukurta apskaičiavimų tikslumui nustatyti, ir ji pateikiama kaip:
\ text {Percent Error} = \ frac {\ text {Experimental Value} - \ text {Theoretical Value}} {\ text {Theoretical Value}} \ times 100
Pertvarkius šią formulę gaunama eksperimentinė vertė. Kuo arčiau procentinė paklaida yra 0, tuo tikslesni yra eksperimentiniai rezultatai. Skaičius toliau nuo 0 rodo, kad yra keletas klaidų atvejų - nesvarbu, ar dėl žmogaus, ar dėl įrangos klaidos - dėl kurių rezultatai gali būti netikslūs ir netikslūs.
Pavyzdžiui, atliekant eksperimentą, kuriame kūno temperatūra matuojama procentine paklaida 1, formulė atrodo taip:
Tai tampa:
Apskaičiuojant toliau, formulė suteikia:
Tai parodo, kiek klaidų yra atliekant eksperimentą, kaip jau buvo užsiminta, kiek toli procentinė klaida buvo nuo 0 vertės. Jei procentinė paklaida būtų 0, rezultatai būtų puikūs, o eksperimentinė vertė atitiktų teorinę vertę lygiai 98,6.
