신중하고 건전한 과학적 실천을 위해서는 측정 장치를 보정해야합니다. 즉, 특성을 알 수없는 샘플을 측정하기 전에 특성이 알려진 샘플에 대해 측정을 수행해야합니다. 예를 들어 온도계를 고려하십시오. 온도계가 화씨 77 도라고해서 실내의 실제 온도가 화씨 77 도라는 의미는 아닙니다.
알려진 값을 가진 샘플을 두 번 이상 측정합니다. 온도계의 경우 온도계를 얼음물 (섭씨 0도)과 끓는 물 (섭씨 100도)에 담그는 것을 의미 할 수 있습니다. 저울 또는 저울 세트의 경우 이는 50g 또는 100g과 같이 알려진 질량의 무게를 측정하는 것을 의미합니다.
y 축에는 "알려진"값을, x 축에는 "실험적"값을 플로팅하여 보정 측정 그래프를 구성합니다. 이 작업은 수동으로 (예: 그래프 용지에 손으로) 또는 Microsoft Excel 또는 OpenOffice Calc와 같은 컴퓨터 그래프 프로그램을 사용하여 수행 할 수 있습니다. Purdue University는 Excel을 사용한 그래프 작성에 대한 간단한 자습서를 제공합니다. University of Delaware는 Calc에 대한 유사한 가이드를 제공합니다.
데이터 포인트를 통해 직선을 그리고 선의 방정식을 결정합니다 (대부분의 컴퓨터 그래픽 프로그램에서는 이것을 "선형 회귀"라고합니다). 방정식은 y = mx + b의 일반적인 형식이 될 것입니다. 여기서 m은 기울기이고 b는 y = 1.05x + 0.2와 같은 y 절편입니다.
교정 곡선의 방정식을 사용하여 값을 알 수없는 샘플에서 측정 한 측정 값을 조정합니다. 측정 된 값을 x로 방정식에 대입하고 y ( "참"값)를 구합니다. 2 단계의 예에서 y = 1.05x + 0.2입니다. 예를 들어 측정 값 75.0은 y = 1.05 (75) + 0.2 = 78.9로 조정됩니다.
