잘못된 도구, 전제 또는 관찰과 같은 오류는 수학 및 과학의 여러 원인에서 발생할 수 있습니다. 오류 비율을 결정하면 계산이 얼마나 정확했는지 알 수 있습니다. 두 가지 변수, 즉 추정값 또는 예측값과 알려진 값 또는 관측 값을 알아야합니다. 후자에서 전자를 뺀 다음 결과를 알려진 값으로 나누고 그 수치를 백분율로 변환합니다. 이 공식에서 Y1은 예상 값을 나타내고 Y2는 알려진 값을 나타냅니다. [(Y1-Y2) / Y2] x 100 %.
University of Iowa 물리학 및 천문학과의 실험실 매뉴얼은 오류 비율에 대한 역사적인 예를 제공합니다. Ole Romer의 광속 계산. Romer는 실제 상수가 초당 299,800km로 훨씬 더 높지만 광속을 초당 220,000km로 추정했습니다. 위의 공식을 사용하면 실제 값에서 Romer의 추정치를 빼서 79,800을 얻을 수 있습니다. 그 결과를 실제 값으로 나누면 결과는 .26618이며 이는 26.618 %에 해당합니다. 공식을보다 일상적으로 적용하면 일주일 동안 고온을 예측 한 다음이 예측을 실제 관측 된 온도와 비교하는 것입니다. 사회 과학자와 마케팅 담당자도이 공식을 사용할 수 있습니다. 예를 들어 5,000 명이 공개 이벤트에 참석한다고 예측 한 다음 실제로 참석 한 4,550 명과 비교할 수 있습니다. 이 경우 백분율 오류는 마이너스 -9 %입니다.