정량적 연구의 기초는 변수이며 종속, 독립 및 통제의 세 가지 주요 유형이 있습니다. 연구자는 종속 변수 또는 통제 변수에 미치는 영향을 이해하기 위해 독립 변수를 조작합니다. 조작이 옵션이 아닌 다른 경우에는 독립 변수가 종속 변수에 영향을 미치며 "상태 변수"라고하지만 종종 독립 변수로 취급됩니다. 변하기 쉬운. 그러나 독립 변수의 효과에 대한 정확한 결론을 내리려면 과학자는 일관성을 위해 제어 변수를 사용해야합니다.
정의
독립 변수는 수행 된 연구의 다른 변수에 변화를 유발하거나 변화를 유발할 것으로 추정되는 연구의 변수입니다. 과학자들은 이러한 변화를 모니터링하기 위해 독립 변수를 제어하거나 변화를 추정하고 다른 변수에 대한 이러한 변화의 증거를 찾을 수 있습니다.
작동 원리
한 연구원이 커피 콩의 성장을 연구하려고한다고 가정 해 보겠습니다. 이러한 연구의 종속 변수에는 사용 된 커피 원두의 수, 식물의 무게, 식물의 높이, 잎의 크기 및 식물이 성숙하는 데 걸리는 시간이 포함됩니다.
독립 변수는 종속 변수의 결과에 영향을줍니다. 이러한 변수에는 존재하는 물의 양, 비료 사용, 사용 된 비료의 양 및 온도가 포함될 수 있습니다. 햇빛에 노출되는 양도 종속 변수에 영향을 미칩니다.
제어 된 변수 중요성
과학자가 두 가지 유형의 비료 (독립 변수)가 커피 원두의 성장에 어떤 영향을 미치는지 모니터링하려면 다른 모든 변수를 제어해야합니다. 먼저 그는 같은 종류의 커피 원두와 같은 양의 비료를 사용하여 두 가지 식물을 모두 재배해야합니다. 그는 두 세트가 정확히 동일한 양의 물, 햇빛 및 온도에 노출되도록해야합니다. 이들은 모두 연구를위한 통제 된 변수입니다.
상태 변수
어떤 상황에서는 연구자가 독립 변수를 조작 할 수 없지만 종속 변수에 영향을 미칠 수 있습니다. 전문 용어로 과학자들은이 독립 변수를 상태 변수로 지칭 할 수 있지만, 추가 연구 및 결과 기록을 위해 여전히 독립 변수로 취급합니다.
예를 들어, 사회 과학자가 흡연과 폐암에 대한 정량적 연구를 시도한다면 그는 개별 피험자의 성별 인종을 조작 할 수 없습니다. 그는 두 독립 변수가 담배 흡연에 대한 신체의 반응에 영향을 미칠 수 있다고 의심하지만. 이들은 상태 변수로 분류되며 과학자는 성별과 민족 모두에서 일관된 효과를 찾을 수 있습니다. 그 결과를 다른 인종 및 이성에 비교하여 독립된 사람들의 영향을 확인합니다. 변하기 쉬운.