요인 분석은 많은 질문에 대한 데이터가있을 때 잠복 변수로 알려진 것을 찾으려고 시도하는 통계적 방법입니다. 잠재 변수는 직접 측정 할 수없는 것입니다. 예를 들어, 성격의 대부분의 측면은 잠재되어 있습니다. 성격 연구자들은 종종 사람들에게 성격과 관련이 있다고 생각하는 많은 질문을 한 다음, 어떤 잠재 요인이 존재하는지 결정하기 위해 요인 분석을 수행합니다.
나타나는 요인은 질문에 대한 답변에서만 나올 수 있습니다. 예를 들어 수면 습관에 대해 묻지 않으면 수면 습관과 관련된 요소가 나타나지 않습니다. 반면에 수면 습관에 대해서만 물어 보면 다른 것은 나타나지 않습니다. 좋은 질문 세트를 선택하는 것은 복잡하며 다른 연구자들은 다른 질문 세트를 선택할 것입니다.
많은 난수를 생성하는 경우 요인 분석을 통해 데이터에서 명백한 구조를 찾을 수 있습니다. 나타나는 요인이 데이터를 반영하는지 아니면 단순히 패턴을 찾는 요인 분석의 힘의 일부인지 구별하기가 어렵습니다.
요인 분석가의 한 가지 작업은 유지할 요인 수를 결정하는 것입니다. 이를 결정하는 방법에는 여러 가지가 있으며 어느 것이 가장 좋은지에 대한 동의는 거의 없습니다.
요인 분석은 데이터 세트의 어떤 변수가 항상 명확하지는 않은 방식으로 "함께 결합"하는지 알려줍니다. 그러나 이러한 변수 세트가 실제로 나타내는 것을 해석하는 것은 분석가에게 달려 있으며 합리적인 사람들은 동의하지 않을 수 있습니다.
