전체 개체군을 샘플링하는 것은 종종 불가능하지만, 하위 집합을 샘플링하여 개체군에 대한 유효한 과학적 주장을 할 수 있습니다. 당신의 주장이 타당 해지려면 통계가 잘 나오도록 충분한 유기체를 샘플링해야합니다. 질문하는 질문과 얻고 자하는 답변에 대해 약간의 비판적 사고가 적절한 샘플 수를 선택하는 데 도움이 될 수 있습니다.
예상 인구 규모
모집단을 정의하면 모집단 크기를 추정하는 데 도움이됩니다. 예를 들어, 한 무리의 오리를 연구하는 경우 인구는 해당 무리의 모든 오리로 구성됩니다. 그러나 특정 호수의 모든 오리를 연구하는 경우 개체 수는 호수의 모든 무리에있는 모든 오리를 반영해야합니다. 야생 생물의 개체수는 종종 알려지지 않았고 때로는 알 수 없기 때문에 총 개체수 크기에 대한 교육적 추측을 해칠 수 있습니다. 모집단이 많으면이 숫자는 필요한 표본 크기의 통계 계산에 큰 영향을주지 않습니다.
오차 한계
계산에서 기꺼이 받아들이려는 오류의 양을 오차 한계라고합니다. 수학적으로 오차 한계는 표본 평균 위아래의 표준 편차 1 개와 같습니다. 표준 편차는 숫자가 표본 평균 주위에 얼마나 분산되어 있는지 측정합니다. 위에서 오리 개체군의 날개 길이를 측정하고 평균 날개 길이가 24 인치라고 가정 해 보겠습니다. 표준 편차를 계산하려면 각 측정 값이 평균과 얼마나 다른지 결정해야합니다. 이러한 차이를 각각 더하고 샘플 수로 나눈 다음 결과. 표준 편차가 6이고 5 %의 오차 한계를 받아들이기로 선택하면 합리적으로 샘플에있는 오리의 95 % 날개 길이가 18 (= 24-6)에서 30 (= 24 + 6) 사이인지 확인하십시오. 신장.
신뢰 구간
신뢰 구간은 결과에 대해 얼마나 많은 확신을 가지고 있는지 정확히 말해주는 것입니다. 이것은 미리 결정하는 또 다른 값이며, 인구를 얼마나 엄격하게 샘플링해야하는지 결정하는 데 도움이됩니다. 신뢰 구간은 모집단이 실제로 오차 한계 내에있을 가능성이 얼마나되는지 알려줍니다. 연구자들은 일반적으로 90, 95 또는 99 %의 신뢰 구간을 선택합니다. 95 % 신뢰 구간을 적용하면 측정하는 오리 날개 길이의 85 ~ 95 % 사이에서 95 %의 시간이 24 인치가 될 것이라고 확신 할 수 있습니다. 신뢰 구간은 통계표에서 조회 할 수있는 z 점수에 해당합니다. 95 % 신뢰 구간의 z 점수는 1.96과 같습니다.
공식
우리가 사용할 수있는 총 인구에 대한 추정치가 없을 때 표준 편차 계산, 우리는 0.5와 같다고 가정합니다. 그 이유는 우리가 모집단의 대표 부분을 샘플링하도록 보장하기 위해 보수적 인 표본 크기를 제공하기 때문입니다. 이 변수를 p라고 부릅니다. 5 % 오차 한계 (ME) 및 z- 점수 (z)가 1.96 인 경우 표본 크기에 대한 공식은 다음과 같이 변환됩니다. 표본 크기 = (z ^ 2 * (p_ (1-p))) / ME ^ 2 표본 크기 = (1.96 ^ 2 * (0.5 (1-0.5))) / 0.05 ^ 2. 방정식을 통해 (3.8416_0.25) /0.0025 = 0.9604 / .0025 = 384.16으로 이동합니다. 오리 개체 수의 크기를 잘 모르기 때문에 385의 날개 길이를 측정해야합니다. 당신의 개인의 95 %가 24 인치 날개 길이.