그룹화 된 빈도 테이블은 큰 데이터 세트를 더 작은 "그룹"으로 구성하고 단순화하는 통계 방법입니다. 데이터가 수백 개의 값으로 구성된 경우 더 작은 단위로 그룹화하는 것이 좋습니다. 이해할 수 있는. 그룹화 된 빈도 표가 생성되면 과학자와 통계학자는 데이터에서 흥미로운 추세를 관찰 할 수 있습니다.
그룹화 된 빈도 표의 주요 목적은 전체 데이터의 각 그룹 내에서 각 값이 얼마나 자주 발생했는지 알아내는 것입니다. 그룹 빈도 분포는 기본적으로 두 개의 열이있는 표입니다. "그룹"이라는 제목의 첫 번째 열은 데이터의 가능한 모든 "그룹화"를 나타내고 "빈도"라는 제목의 두 번째 열은 각 그룹 내에서 각 값이 발생한 빈도를 나타냅니다.
종이에 적어 데이터를 수집합니다. 예를 들어 16, 17, 18, 19, 10, 11, 13, 14, 17, 11, 12 및 15의 12 개 값으로 구성된 데이터가 있다고 가정 해 보겠습니다.
가장 작은 숫자로 시작하고 가장 높은 숫자로 끝나도록 데이터를 재정렬합니다. 이 예에서이 데이터는 10,11,11,12,13,14,15,16,17,17,18 및 19와 같이 재정렬됩니다.
가장 높은 값과 가장 낮은 값을 찾아 가장 높은 값에서 가장 낮은 값을 뺍니다. 이 예에서는 가장 높은 값인 "19"에서 가장 낮은 값인 "10"을 뺍니다. 결과는 19-10 = 9입니다.
그룹 수를 결정하십시오. 대부분의 데이터에는 5 ~ 10 개의 그룹이 있습니다. 데이터에 대한 그룹 수를 선택하는 것은 사용자의 결정입니다. 이 예에서는 값이 12 개뿐이므로 총 5 개의 그룹을 선택합니다.
그룹 간격의 너비를 결정하십시오. 너비는 단순히 그룹당 값의 수를 의미합니다. 그룹의 너비는 3 단계를 4 단계로 나눈 값입니다. 이 예에서는 "9"를 "5"로 나눈 값입니다. 결과는 1.8 또는 9/5 = 1.8입니다. 1.8에서 2로 올림. 이 단계에서 우리는 그룹당 두 개의 값만 있다는 것을 결정했습니다.
두 개의 열을 만듭니다. 첫 번째 열의 제목은 "그룹"입니다. 첫 번째 열은 5 개의 데이터 그룹을 모두 나타냅니다. 두 번째 열의 제목을 "주파수"로 지정합니다. 두 번째 열은 그룹당 각 값이 발생한 "빈도"를 나타냅니다.
그룹의 첫 번째 열에 대해 5 개의 그룹을 모두 만듭니다. 각 그룹의 너비가 "2"이므로이 예에서 첫 번째 그룹은 10-11입니다. 이 첫 번째 그룹에는 두 가지 값이 있습니다. 첫 번째 값은 10이고 두 번째 값은 11입니다. 계속해서 5 개의 그룹을 모두 만듭니다. 5 개 그룹은 모두 다음과 같습니다.
10-11 12-13 14-15 16-17 18-19
데이터를 집계하여 다섯 그룹 모두의 빈도를 결정합니다. 이 예에서 첫 번째 그룹은 10-11이고 집계하여이 그룹에 속하는 값의 수를 확인합니다. 10-11의 첫 번째 그룹 아래에 세 개의 값 (10,11,11)이 있음을 알 수 있습니다. "Frequency Column"아래에 3 개를 작성합니다. 나머지 4 개 그룹에 대해 계속 집계합니다. 5 개 그룹을 모두 완료하고 해당 주파수를 집계하면 주파수 테이블이 완성됩니다.
파이널 테이블은 다음과 같습니다.
그룹 주파수 10-11 3
12-13 2 14-15 2 16-17 3 18-19 2
팁
2 단계에서 데이터를 다시 정렬하면 배포 테이블을 쉽게 만들 수 있습니다. 항상 데이터를 재정렬하십시오. Excel 스프레드 시트를 사용하여 먼저 임의의 데이터를 입력 한 다음 "오름차순 정렬"버튼을 클릭하여 데이터를 재정렬 할 수 있습니다.