원래 1920 년대에 테스트를 개발 한 수학자 Ronald Fisher 경의 이름을 딴 F- 값은 신뢰할 수있는 표본의 분산이 표본이있는 모집단의 분산과 유의하게 다른지 여부를 결정하는 수단 속한다. F의 임계 값을 계산하는 데 수학이 필요하지만 분산이 발생하는 지점은 표본과 모집단의 F- 값을 찾기위한 계산은 상당히 다릅니다. 단순한.
제곱합 계산 중에서. 각 세트의 각 값을 제곱하십시오. 각 세트의 각 값을 더하여 세트의 합계를 찾으십시오. 제곱의 합을 찾기 위해 제곱 값을 더합니다. 예를 들어 샘플에 11, 14, 12 및 14가 한 세트로 포함되고 13, 18, 10 및 11이 다른 세트로 포함 된 경우 세트의 합은 103입니다. 제곱 값은 첫 번째 집합의 경우 121, 196, 144 및 196과 같고 두 번째 집합의 경우 169, 324, 100 및 121과 같으며 총합은 1,371입니다.
세트의 합계를 제곱하십시오. 이 예에서 집합의 합은 103이고 제곱은 10,609입니다. 이 값을 집합의 값 수로 나눕니다. 10,609를 8로 나누면 1,326.125가됩니다.
제곱 값의 합에서 방금 결정된 값을 뺍니다. 예를 들어, 예제에서 제곱 값의 합은 1,371입니다. 이 둘의 차이 (이 예에서는 44.875)는 총 제곱합입니다.
각 세트 값의 합계를 제곱하십시오. 각 사각형을 각 집합의 값 수로 나눕니다. 예를 들어, 첫 번째 세트에 대한 합계의 제곱은 2,601이고 두 번째 세트에 대한 2,704입니다. 각각을 4로 나누면 각각 650.25와 676이됩니다.
이러한 값을 함께 추가하십시오. 예를 들어, 이전 단계에서 얻은 값의 합계는 1,326.25입니다.
집합의 총합의 제곱을 집합의 값 수로 나눕니다. 예를 들어 총합의 제곱은 103이었으며 제곱하고 8로 나누면 1,326.125가됩니다. 2 단계의 값 합계에서 해당 값을 뺍니다 (1,326.25에서 1,326.125를 뺀 값은 .125와 같음). 둘의 차이는 제곱의 합입니다.
제곱합 합계에서 사이의 제곱합을 빼서 내부 제곱합을 찾습니다. 예를 들어 44.875 빼기 .125는 44.75와 같습니다.
사이의 자유도를 찾으십시오. 총 세트 수에서 하나를 뺍니다. 이 예에는 두 세트가 있습니다. 2 마이너스 1은 1과 같으며, 이는 그 사이의 자유도입니다.
총 값 수에서 그룹 수를 뺍니다. 예를 들어, 8 개 값에서 2 개 그룹을 뺀 값은 6과 같으며 내부의 자유도입니다.
(.125) 사이의 제곱합을 (1) 사이의 자유 도로 나눕니다. 결과 .125는 사이의 평균 제곱입니다.
(44.75) 내의 제곱합을 (6) 내의 자유 도로 나눕니다. 결과 7.458은 내부의 평균 제곱입니다.
평균 제곱을 내부 평균 제곱으로 나눕니다. 둘 사이의 비율은 F와 같습니다. 예를 들어, .125를 7.458로 나눈 값은 .0168과 같습니다.