그룹화 된 빈도 분포 차트를 사용하면 통계학자가 이해하기 쉬운 형식으로 대규모 데이터 세트를 구성 할 수 있습니다. 예를 들어 10 명의 학생이 A를, 30 명의 학생이 B를, 5 명의 학생이 C를 기록한 경우이 큰 데이터 집합을 빈도 분포 차트에 나타낼 수 있습니다. 가장 일반적인 유형의 도수 분포 차트는 특수 막대 그래프 인 히스토그램으로, 데이터는 클래스라고하는 동일한 길이의 인접한 간격으로 나뉩니다.
수업 수를 결정하십시오. 일반적으로 선택되는 클래스 수는 5에서 20 사이의 값입니다. 예를 들어 5 개의 클래스를 선택하십시오.
가장 높은 값을 가장 낮은 값으로 빼고 결과를 클래스 수로 나누고 반올림하여 클래스 너비를 계산합니다. 가능한 점수가 100 점인 시험의 학생 점수와 관련된 다음 데이터 세트를 가정합니다.
첫 번째 클래스의 하한을 선택합니다. 일부는 가장 낮은 점수를 선택하고 다른 일부는 더 낮은 (높지 않은) 더 편리한 값을 선택합니다. 예를 들어 최저 제한을 40으로 설정합니다.
첫 번째 클래스의 상한과 다음 클래스의 하한을 계산하려면 첫 번째 클래스의 하한에 클래스 너비를 더하십시오. 모든 수업이 끝날 때까지 계속하십시오. 예제가 주어지면 11에서 40을 더하여 첫 번째 클래스 (40-41)를 얻고 다음과 같이 계속하십시오.
각 클래스에 맞는 데이터 값의 수를 세어 각 클래스의 빈도를 결정하십시오. 총 빈도 값은 총 데이터 값 수와 같아야합니다. 학생 점수가 주어지면 :
각 막대의 높이가 빈도 값이고 각 막대의 너비가 클래스이며 모든 막대가 서로 인접한 막대 그래프를 그려서 그룹화 된 빈도 분포 히스토그램 카트를 만듭니다. 예를 들어 너비는 40-51, 51-62, 62-73, 73-84 및 84-95이고 높이는 2, 1, 1, 2 및 8입니다.