하늘을 올려보세요. 내일 비가 올까요? 환경의 단서가 내일의 날씨에 대한 정보를 바탕으로 추측 할 수 있습니다. 기상학자는 더 많은 정보를 얻기 위해 많은 통계 데이터에 액세스 할 수 있습니다. 비나 빛날 확률에 대한 예측, 정교한 날씨 모델은 훨씬 더 정확한. 날씨 든 다음 주사위 굴 리든 미래가 어떻게 될지 아무도 모릅니다. 그러나 다양한 유형의 확률 전략을 사용하여 최선의 추측을 할 수 있습니다.
확률의 기초에 대한 재교육 과정을 보려면 아래 비디오를보십시오.
고전적 확률
확률에 대한 고전적인 접근 방식은 종종 동전 던지기 또는 주사위 굴림을 포함합니다. 활동의 가능한 모든 결과를 나열하고 실제 발생을 기록하여 계산됩니다. 예를 들어, 동전을 던지는 경우 가능한 결과는 앞면 또는 뒷면입니다. 동전을 10 번 던지면 동전을 던질 때마다 어떤 결과가 발생했는지 기록합니다.
실험적 확률
실험 확률은 총 시행 횟수에 따른 가능한 결과 수를 기반으로합니다. 동전을 던질 때 가능한 총 결과는 앞면과 뒷면 2 개입니다. 총 시도 횟수는 동전을 던진 총 횟수에 따라 결정됩니다. 동전을 50 번 뒤집고 앞면에 28 번 떨어지면 이론적 확률은 28/50입니다.
이론적 확률
이론적 확률은 어떤 일이 발생할 가능성을 바탕으로 가능한 확률을 기반으로하는 접근 방식입니다. 예를 들어, 주사위를 굴 렸을 때 숫자 "3"에 떨어질 이론적 확률을 알고 싶다면 가능한 결과가 몇 개 있는지 결정해야합니다. 주사위에는 6 개의 숫자가 있으며 6 개의 가능성을 제공합니다. 3 점에 착지하려면 1 점 6 점, 즉 "3 점점"에 착지 할 확률이 1: 6입니다.
주관적 확률
주관적 확률은 개인의 개인적인 추론과 판단을 기반으로합니다. 사람이 기대하는 결과가 실제로 발생할 확률입니다. 주관적 확률에 대한 공식적인 계산은 없지만 대신 개인의 지식과 감정을 기반으로합니다. 예를 들어 스포츠 경기 중에 한 팀의 팬이 응원하는 팀이 이길 것이라고 말할 수 있습니다. 그 사람은 게임, 두 팀 및 팀이 이길 가능성에 관한 사실이나 의견을 바탕으로 결정을 내립니다.