표준 오차는 측정 값이 데이터 샘플 내에서 얼마나 분산되어 있는지를 나타냅니다. 표준 편차를 데이터 샘플 크기의 제곱근으로 나눈 값입니다. 샘플에는 과학적 측정, 테스트 점수, 온도 또는 일련의 난수 데이터가 포함될 수 있습니다. 표준 편차는 표본 평균에서 표본 값의 편차를 나타냅니다. 표준 오차는 표본 크기와 반비례하여 표본이 클수록 표준 오차가 작아집니다.
데이터 샘플의 평균을 계산합니다. 평균은 샘플 값의 평균입니다. 예를 들어, 1 년 동안 4 일 동안의 기상 관측 값이 화씨 52, 60, 55, 65 도인 경우 평균은 화씨 58도 (52 + 60 + 55 + 65) / 4입니다.
평균에서 각 샘플 값의 제곱 편차 (또는 차이)의 합을 계산합니다. 음수를 곱하거나 제곱하면 양수가 생성됩니다. 예에서 제곱 편차는 각각 (58-52) ^ 2, (58-60) ^ 2, (58-55) ^ 2 및 (58-65) ^ 2 또는 각각 36, 4, 9 및 49입니다.. 따라서 제곱 편차의 합은 98 (36 + 4 + 9 + 49)입니다.
표준 편차를 구하십시오. 제곱 편차의 합을 표본 크기에서 1을 뺀 값으로 나눕니다. 그런 다음 결과의 제곱근을 취하십시오. 이 예에서 표본 크기는 4입니다. 따라서 표준 편차는 약 5.72 인 [98 / (4-1)]의 제곱근입니다.
표준 편차를 표본 크기의 제곱근으로 나눈 표준 오차를 계산합니다. 예제를 마무리하기 위해 표준 오차는 5.72를 4의 제곱근으로 나눈 값이거나 5.72를 2로 나눈 값 또는 2.86입니다.