분산은 데이터가 얼마나 멀리 떨어져 있는지 확인할 수있는 통계 계산입니다. 분산을 계산하는 데 여러 가지 방법을 사용할 수 있지만 가장 좋은 방법은 범위와 평균 편차입니다. 범위는 통계의 최고 값과 최저값의 차이입니다. 평균 편차는 평균과 각 데이터 포인트가 평균과 어떻게 다른지 확인합니다.
범위를 계산하려면 가장 높은 값에서 가장 낮은 값을 뺍니다. 이 예에서 범위는 10 빼기 4이며 6과 같습니다.
모든 데이터 값을 더하여 평균을 계산하고 데이터 값의 수로 나눕니다. 예를 들어 데이터 값이 4, 8 및 10이라고 가정합니다. 그러면 4 더하기 7 더하기 10은 22가됩니다. 마지막으로 22를 3으로 나누면 평균 7.33이됩니다.
평균에서 값을 뺍니다. 숫자가 음수이면 음수 부호를 삭제하십시오. 이 예에서 10 빼기 7.33은 2.66, 7 빼기 7.33은 -0.33, 4 빼기 7.33은 -3.33입니다. 따라서 2.66, 0.33 및 3.33이 있습니다. 이것은 평균과의 차이점입니다.
평균과의 차이를 더하고 보유한 데이터 값의 수로 나눕니다. 이 예에서 2.66 더하기 0.33 더하기 3.33은 6.32와 같습니다. 그런 다음 6.32를 3으로 나눈 값은 평균 편차 2.106과 같습니다.