통계에서 일원 분산 분석을 의미하는 ANOVA는 데이터 세트에서 평균 간의 차이를 추적합니다. 프로그램은 다른 데이터 그룹 내에서 분산을 찾습니다. t- 검정은 또한 데이터에서 평균 간의 차이를 비교합니다. 주요 차이점은 ANOVA는 여러 변이가있는 일원 분석에 대해 검정하는 반면 t- 검정은 쌍을 이룬 표본을 비교한다는 것입니다. 모든 데이터를 수집 한 후에는 결과 설명에 미국 심리학 협회 스타일의 기준을 충족하는 세 가지 구성 요소가 포함되어야합니다.
사용한 테스트 유형과 수행 한 분석을 한 문장으로 설명하십시오. 시험의 목적에 대한 설명으로 문장을 마무리하십시오. "대체 표본 t- 검정이 수행되었습니다"라는 문을 사용한 다음 데이터가 찾으려고 시도한 내용을 설명합니다. 예를 들어, 인지 테스트를 받기 전에 운동을했는지 여부를 판단하기 위해 데이터를 축적 한 경우 테스트 결과, "운동이인지 능력에 미치는 영향을 결정하기 위해 수행 된 쌍 표본 t- 검정 테스트."
두 데이터 세트간에 유의 한 차이가 있는지 여부를 설명하십시오. "있다"또는 "중요한 차이가 없었습니다"라고 말하면서 시작하십시오. 그런 다음 동일한 문장에 두 데이터 세트의 평균과 표준 편차를 포함합니다. 괄호 안에 두 세트의 데이터를 포함합니다. 평균은 "M ="이고 표준 편차는 "SD ="입니다. 예를 들어, 운동에 대한 효과의 결과는 다음과 같이 표시됩니다. "운동을 한 그룹간에 유의 한 차이가 있거나 없었습니다 (M =; SD =) 및 운동이없는 그룹 (M =; SD =). "
세미콜론을 삽입하고 괄호 안에 자유도 값, 등호, t- 값, 쉼표, 기호 "p ="및 마지막으로 p 값 데이터를 삽입합니다. 지금까지의 결과 진술은 다음과 같습니다. "운동을 한 그룹간에 유의 한 차이가 있거나 없었습니다 (M =; SD =) 및 운동이없는 그룹 (M =; SD =); t (_) =, p =. "
이해하기 쉬운 언어로 결과를 요약합니다. 통계 나 과학에 대한 배경 지식이없는 사람을 고려하여 결과를 간결한 문장으로 설명하십시오. 예를 들어, "운동은 테스트에서인지 기능을 향상 시켰습니다."또는 그 반대: "운동이인지 추론에 영향을 미친다는 증거는 없습니다."라고 쓸 수 있습니다.
사용한 테스트 유형과 테스트 목적을 설명하십시오. "A one-way between subjects ANOVA was taken to compare the effects of"로 시작한 다음 비교 이유를 작성합니다. ANOVA는 여러 테스트 대상에 적합합니다. 운동 예를 들어, 운동을하지 않은 사람, 가벼운 운동을 한 사람, 무거운 운동을 한 사람이있을 수 있습니다.
각 테스트 그룹의 평균간에 유의 한 차이가 있는지 여부를 기록합니다. "있다"또는 "세 가지 조건 중인지 기능에 대한 운동의 유의 한 영향이 없었다"라고 적으십시오.
"F", 괄호, 쉼표로 구분 된 두 개의 자유도 값, 등호 및 F 값을 차례로 작성합니다. 쉼표와 "p ="를 삽입하고 p 값으로 끝납니다. "F (두 개의 자유도 세트) = F 값, p = p 값"이됩니다.
중요한 결과가 있으면 "사후 테스트 비교"를 작성하십시오. 예를 들어, 무거운 운동 그룹이 무 운동 그룹과 크게 다르지만 가벼운 운동 그룹이 다른 두 그룹과 크게 다르지 않은 경우이를 사용합니다. 사용한 사후 테스트를 작성하고 "평균 점수를 나타냄"이라는 문구와 괄호 안에 데이터를 입력하십시오. 즉, M =은 평균이되고 SD =는 표준 편차가됩니다. 그런 다음 예외를 작성하십시오. 예는 "그러나 가벼운 운동은 무 운동 및 무거운 운동 조건과 크게 다르지 않았습니다." 괄호, "M =", 가벼운 운동에 대한 평균, 쉼표, "SD ="및 표준 편차를 작성하십시오. 그룹.
결과를 이해하기 쉬운 한두 문장으로 요약하십시오. "과도한 운동 후인지 기능간에 상당한 차이가있었습니다. 그러나 가벼운 운동은인지 기능에 큰 차이가 없었습니다. "