줄기 및 잎 그림은 통계 데이터를 구성하는 데 사용할 수있는 여러 방법 중 하나입니다. 양적 데이터를 정렬하는 자연스러운 방법은 히스토그램과 유사한 차트에서 원시 데이터를 가장 낮은 것에서 가장 높은 것으로 구성하는 것입니다. 줄기 플롯은 각 숫자를 분할하여 데이터의 줄기와 잎을 만듭니다. 줄기는 여러 자리 수이지만 잎은 한 자리 여야합니다. 때로는 최상의 결과를 얻으려면 데이터를 잘라야합니다. 이것은 줄기와 잎 그림으로 쉽게 할 수 있습니다.
데이터 세트를 숫자 순서로 정렬합니다. 예를 들어 값이 21, 44, 9, 58, 36, 27, 4, 19, 42 및 49 인 경우 4, 9, 19, 21, 27, 36, 42, 44, 49 및 58로 다시 정렬합니다. 각 숫자를 줄기 값과 잎 값으로 나눕니다. 이 예에서 값의 범위는 4에서 58까지이므로 10 자리의 숫자는 줄기 값이되고 단위 자리의 숫자는 잎 값이됩니다. 줄기는 0, 1, 2, 3, 4, 5이고 줄기 잎 다이어그램은 다음과 같습니다. | 0 | 4 9 | 1 | 9 | 2 | 1 7 | 3 | 6 | 4 | 2 4 9 | 5 | 8
이상적으로는 5-12 개의 스템 번호가 있도록 각 데이터 세트를 분할하는 방법을 결정합니다 (위의 예에는 6 개가 있음). 예를 들어, 데이터 세트에 303에서 407 사이의 값이 포함 된 경우 한 자릿수 리프로 줄기를 30에서 40까지 만들 수 있습니다. 그러면 11 개의 스템 번호가 제공됩니다. 데이터 세트에 119에서 863 사이의 값이 포함 된 경우 11에서 86까지의 어간이 너무 많으므로 이전 데이터 세트와 동일한 방식으로 처리해서는 안됩니다. 이것은 줄기와 잎 그림을 생성하기 위해 잘라야하는 신호입니다.
숫자 끝에서 하나 이상의 숫자를 제거하여 데이터 세트를 자릅니다. 위의 예에서 119는 11이되고 863은 86이됩니다. 그러면 1부터 8까지의 줄기와 한 자리 잎이 있습니다. 일부 데이터 세트에는 2.48, 3.97과 같은 10 진수가 포함되어 있으며 결과가 2.4 및 3.9가되도록 최종 숫자를 제거하여자를 수 있습니다.