평균의 신뢰 구간은 데이터와 신뢰 수준을 기반으로 실제 평균이 떨어질 것으로 예상되는 값의 범위를 설명하는 데 사용되는 통계 용어입니다. 가장 일반적으로 사용되는 신뢰 수준은 95 %입니다. 즉, 실제 평균이 계산 한 신뢰 구간 내에있을 확률이 95 %입니다. 신뢰 구간을 계산하려면 데이터 세트의 평균, 표준 편차, 표본 크기 및 선택한 신뢰 수준을 알아야합니다.
데이터 세트의 모든 값을 더하고 값의 수로 나누어 평균을 아직 계산하지 않은 경우 계산합니다. 예를 들어 데이터 세트가 86, 88, 89, 91, 91, 93, 95 및 99이면 평균에 대해 91.5가됩니다.
아직 수행하지 않은 경우 데이터 세트에 대한 표준 편차를 계산합니다. 이 예에서 데이터 세트의 표준 편차는 4.14입니다.
표준 편차를 표본 크기의 제곱근으로 나누어 평균의 표준 오차를 결정합니다. 이 예에서는 표준 편차 4.14를 표본 크기 8의 제곱근으로 나누어 표준 오차에 대해 약 1.414를 얻습니다.
t 테이블을 사용하여 t에 대한 임계 값을 결정합니다. 통계 교과서 또는 온라인 검색을 통해 찾을 수 있습니다. 자유도의 수는 세트의 데이터 포인트 수 (이 경우 7)보다 1이 적고 p- 값은 신뢰 수준입니다. 이 예에서 95 % 신뢰 구간을 원하고 자유도가 7이라면 t에 대한 임계 값은 2.365가됩니다.
임계 값에 표준 오류를 곱하십시오. 예제를 계속하면 2.365에 1.414를 곱하고 3.344를 얻습니다.
데이터 세트의 평균에서이 수치를 뺀 다음이 수치를 평균에 더하여 신뢰 구간의 하한과 상한을 찾습니다. 예를 들어, 91.5의 평균에서 3.344를 빼서 하한이 88.2가되도록하고 상한이 94.8이되도록합니다. 88.2에서 94.8 사이의이 범위는 다음에 대한 신뢰 구간입니다. 평균.