생존 시간은 통계학자가 생존뿐만 아니라 모든 종류의 이벤트 발생 시간 데이터에 사용하는 용어입니다. 예를 들어, 학생의 경우 졸업 시간이 될 수 있고 부부의 경우 이혼 시간이 될 수 있습니다. 이와 같은 변수의 핵심은 검열된다는 것입니다. 즉, 일반적으로 완전한 정보가 없습니다. 지금까지 가장 일반적인 유형의 검열은 "우측 검열"입니다. 이는 해당 이벤트가 샘플의 모든 주제에 발생하지 않을 때 발생합니다. 예를 들어, 학생을 추적하는 경우 연구가 끝나기 전에 모든 학생이 졸업하는 것은 아닙니다. 졸업 여부와시기를 알 수 없습니다.
표본에있는 모든 피험자의 생존 시간을 나열하십시오. 예를 들어, 5 명의 학생이 있고 (실제 연구에서는 더 많은 학생이있을 것입니다) 졸업까지 걸리는 시간이 3 년, 4 년 (현재까지), 4.5 년, 3.5 년 및 7 년 (현재까지) 시간을 기록하십시오: 3, 4, 4.5, 3.5, 7.
오른쪽 검열 된 시간 (즉, 아직 이벤트가 발생하지 않은 시간) 옆에 더하기 기호 (또는 기타 표시)를 표시합니다. 목록은 3, 4+, 4.5, 3.5, 7+와 같습니다.
데이터의 절반 이상이 중도 절단되었는지 확인합니다. 이렇게하려면 더하기 기호 (중도 절단 된 데이터)가있는 개체 수를 전체 개체 수로 나눕니다. 0.5보다 크면 중앙값이 존재하지 않습니다. 이 예에서 5 명 중 2 명은 데이터를 중도 절단했습니다. 절반 미만이므로 중앙값이 존재합니다.
생존 시간을 최단에서 최장 순으로 정렬합니다. 예제를 사용하면 3, 3.5, 4, 4.5, 7과 같이 정렬됩니다.
주제 수를 2로 나누고 내림합니다. 예제에서 5 ÷ 2 = 2.5이고 반올림하면 2가됩니다.
이 숫자보다 큰 첫 번째 순서 생존 시간을 찾으십시오. 이것은 평균 생존 시간입니다. 이 예에서 4는 다른 두 숫자보다 큰 첫 번째 숫자입니다. 이것은 평균 생존 시간입니다.