상관 행렬을 계산하는 방법

상관 (r)은 두 변수 간의 선형 관계를 측정 한 것입니다. 예를 들어, 다리 길이와 몸통 길이는 높은 상관 관계가 있습니다. 키와 몸무게는 상관 관계가 덜하고 키와 이름 길이 (문자)는 상관 관계가 없습니다.

완전한 양의 상관 관계: r = 1. (하나가 올라갈 때 다른 하나가 올라간다) 완벽한 음의 상관 관계: r = -1 (하나가 올라갈 때 다른 하나는 내려 간다) 상관 관계 없음: r = 0 (선형 관계 없음)

상관 행렬은 많은 상관 관계의 행렬입니다.

데이터를 가져옵니다. 데이터가 Excel에있는 경우 가장 쉬운 방법은 .csv 파일로 저장하는 것입니다 (Excel 7에서는 "파일"을 클릭하고 "다른 이름으로 저장", "기타 형식"을 차례로 선택합니다. 그런 다음 '파일 형식'에서 CSV (쉼표로 구분)까지 아래로 스크롤합니다. 값). 각 행에는 하나의 주제에 대한 데이터가 있어야하며 각 열은 하나의 변수 여야합니다.

read.csv를 사용하여 데이터를 R로 읽습니다. 예를 들어 데이터가 "c: \ mydisk \ mydir \ data.csv"에있는 경우 mydata

cor ()를 사용하여 상관 행렬을 계산합니다. 예: cor (mydata). 또는 cormat

데이터를 가져옵니다. SAS는 다양한 형식의 데이터를 읽을 수 있습니다. 데이터를 Excel에 저장하는 경우 각 행에 하나의 제목을, 각 열에 하나의 변수를 지정하십시오.

데이터를 SAS로 읽어옵니다. IMPORT 마법사를 사용하여 데이터를 가져올 수 있습니다. "파일", "데이터 가져 오기"를 차례로 클릭 한 다음 드롭 다운 메뉴를 사용하여 데이터 유형을 선택합니다. "다음"을 클릭하고 데이터로 이동 한 다음 "마침"을 클릭하십시오.

상관 행렬을 계산합니다. 데이터가 VAR1, VAR2 및 VAR3 변수를 사용하여 SAS에 mydata로 저장되는 경우 다음을 입력합니다. PROC CORR data = mydata; VAR var1 var2 var3; 운영;

참고 문헌

  • SAS: Base SAS 9.2 절차 안내서
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  • SAS와 R에는 서로 다른 유형의 상관 관계에 대한 옵션이 있습니다 (예: Pearson 's, Spearman 's).
  • 상관 관계는 선형 관계 만 찾습니다. 두 상관 관계가 선형이 아닌 경우 상관 관계는 좋은 선택이 아닙니다.
  • R에 대한 추가 도움말을 보려면 R을 시작한 다음? cor를 입력하십시오.

경고

  • 아래 두 번째 참조 (R 도움말)가 작동하지 않으면 R을 시작하고? cor를 입력합니다.

저자 정보

Peter Flom은 통계 학자이자 학습 장애가있는 성인입니다. 그는 수년 동안 글을 쓰고 있으며 심리학, 마약 중독, 전염병학 및 기타 분야의 많은 학술지에 발표되었습니다. 그는 박사 학위를 보유하고 있습니다. Fordham University에서 심리학 박사.

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