정보는 우리 주변에 있습니다. 학교에 다니는 학생 수, 마을의 일반 시민이 벌어들이는 돈, 휴가지의 기온 등은 모두 일상 생활에서 중요한 숫자입니다. 그러나 도시의 모든 시민이 벌어들이는 금액과 같은 많은 정보를 어떻게 가져와 의미있게 만들 수 있습니까? 평균, 중앙값 및 모드와 같은 통계가 중요한 도구가되는 곳입니다. 각각은 데이터 그룹을 보는 특정 방법을 가지고 있으며, 각각은 주변의 실제 세계에서 정보가 작동하는 방식에 대한 다른 통찰력을 제공 할 수 있습니다.
모드가 가장 많이 발생 함
정보 세트를 볼 때 모드는 단순히 세트에서 가장 자주 발생하는 숫자입니다. 대부분의 사람들이 공장에서 일하고 최저 임금을받는 작은 마을에 살고 있다고 상상해보십시오. 공장 소유주 중 한 명이 마을에 살고 있으며 그의 월급은 수백만 달러입니다. 평균과 같은 측정 값을 사용하여 마을 전체의 급여를 비교하려고하면 소유자의 소득이 수치를 크게 떨어 뜨릴 것입니다. 여기가 모드 측정 현실 세계에서 유용 할 수 있습니다. 정보 세트 내에서 대부분의 데이터 조각이 수행하는 작업을 알려줍니다.
평균은 평균입니다
평균은 일반적으로 평균이라고하지만 유일한 종류의 평균은 아닙니다. 평균은 종종 연구, 학술 및 스포츠에서 사용됩니다. 야구 경기를 볼 때 선수의 타율을 보면 그 숫자는 총 안타 수를 타수 횟수로 나눈 값입니다. 즉, 그 숫자가 평균입니다. 학교에서 코스에서받는 최종 성적은 보통 평균입니다. 이 평균 학급에서 획득 한 총 점수를 가능한 점수로 나눈 값을 나타냅니다. 이것은 여러 항목에 대한 전반적인 성과를 단일 숫자로 평가하는 전형적인 평균 유형입니다.
중앙값은 또 다른 종류의 평균입니다.
평균은 가장 일반적인 유형의 평균이지만 중앙값은 그룹의 평균을 표현하는데도 사용할 수 있습니다. 그룹의 중앙값은 숫자의 절반이 중앙값 위에 있고 나머지 절반이 그 아래에있는 지점을 나타냅니다. 당신은에 대해들을 수 있습니다 중간 급여 국가 또는 도시. 한 국가의 평균 소득을 논의 할 때 중간 값이 그룹의 중간을 나타 내기 때문에 가장 자주 사용됩니다. 평균은 매우 높거나 낮은 숫자가 결과를 좌우할 수 있지만 중앙값 데이터 그룹의 중심에 대한 훌륭한 척도입니다.
측정 값 선택
정보 소비자로서 가장 유용한 조치를 결정할 수있는 것이 중요합니다. 실제 세계에서 평균, 중앙값 및 최빈값을 사용할 수 있다고해서 각 측정 값이 모든 상황에 적용된다는 의미는 아닙니다. 예를 들어, 학급 시험에서 평균 성적을 찾으려고하는데 한 학생이 잠 들어서 0 점을받은 경우 평균은 하나의 낮은 성적 때문에 훨씬 낮은 평균을 보여주고 중간 값은 중간 그룹의 학생들이 득점. 일상 생활에서 이러한 조치를 사용하려면 그 차이뿐만 아니라 주어진 상황에 적합한 조치를 이해해야합니다.