테스트 가능한 가설은 실험의 기초로 사용할 수있는 가설입니다. 두 변수 간의 상관 관계를 예측하고 변수 중 하나를 변경하여 테스트 할 수 있습니다. 변수를 측정 할 수 없으면 가설을 증명하거나 반증 할 수 없습니다. 변수 중 하나를 변경할 수 없으면 실험을 수행 할 수 없습니다. 둘 이상의 변수가 변경되면 결과가 결정되지 않습니다. 테스트 가능한 가설을 작성하려면 테스트 방법과 유효한 실험의 원인을 고려하는 것이 중요합니다.
두 가지 사이의 상관 관계에 대해 관찰하십시오. 이것은 "어떤 것이 더 빨리 얼거나, 뜨거운 물입니까, 차가운 물입니까?"와 같은 질문의 형태 일 수 있습니다. 또는 "찬물은 아마도 뜨거운 물보다 더 빨리 얼 것입니다."와 같은 이론의 형태로.
관찰을 평가하고 변수를 나열합니다. 물에 대한 관찰에는 두 가지가 있습니다. 물의 온도와 물이 얼는데 걸리는 시간입니다.
변수를 평가하여 변수가 변경되거나 측정 될 수 있는지 여부를 결정하십시오. 수온과 동결에 걸리는 시간을 측정 할 수 있으며 변수 중 하나 인 물의 온도를 변경할 수 있습니다. 또한 얼음 트레이의 크기와 냉동실에서의 위치와 같은 다른 모든 변수를 일정하게 유지하여 물의 온도 만 변하도록하는 방법도 고려하십시오.
관찰을 탐색하기 위해 변수를 테스트하는 방법을 고려하십시오. 예를 들어, 물을 끓여서 얼음 틀에 붓고 냉동실에 넣은 다음 냉동실에 들어가는 시간과 냉동하는 데 걸리는 시간을 기록 할 수 있습니다. 그런 다음 찬물을 마시고 같은 일을 할 수 있습니다. 각각의 경우, 냉동실에 넣기 전에 물의 온도를 측정합니다. 이 과정을 여러 번 반복하여 수온과 동결에 걸리는 시간 사이에 상관 관계가 있는지 확인하기에 충분한 데이터를 생성 할 수 있습니다. 변수를 테스트하거나 관찰하는 방법을 결정할 수없는 경우 좋은 가설에 대한 근거가 없습니다.
변수를 포함하고 테스트 할 수있는 결과를 예측하는 문을 작성합니다. 예를 들어, "얼음 트레이에 사용되는 물이 더 차가울수록 더 빨리 얼게됩니다." 이것은 검증 가능한 가설입니다.