요인 그룹을 함께 더한 다음 총 요인 수로 나누어 평균을 구합니다. 이러한 평균을 찾는 방법은 설문 조사의 평균 결과에 반드시 적용되는 것은 아닙니다. 가중 평균을 사용하여 설문 조사 데이터를 표시하는 것이 정보를 전달하는 가장 좋은 방법 일 수 있습니다.
가중 평균은 특정 요인이 다른 요인보다 더 중요하거나 중요도가 다양한 경우 요인의 평균입니다. 가중 평균은 학교에서의 성적 할당과 관련하여 종종 발견됩니다. 시험 점수는 숙제 완료보다 더 많은 비중을 차지할 수 있습니다. 프로젝트는 참석 또는 참여보다 더 많은 것을 계산할 수 있습니다. 이러한 모든 요소가 결합되어 학생의 최종 성적을 생성하지만 최종 성적의 각 구성 요소는 동일한 금액의 가치가 없습니다.
설문 조사를 수행 할 때 다양한 응답자 그룹에게 동일한 질문을합니다. 모든 응답자가 개별적으로 집계되고 동일한 중요성을 갖는 경우 간단한 평균을 사용하여 설문 조사 결과를 찾을 수 있습니다. 다양한 수의 그룹을 조사하는 경우 각 그룹이 동일하게 계산되지 않거나 결과가 왜곡됩니다. 이 경우 설문 조사 결과를 가능한 한 정확하게 유지하기 위해 응답에 다양한 가중치를 할당합니다.
설문 조사 응답자 그룹을 두 개의 작은 그룹 인 A와 B로 나누고 그룹 A에 그룹 B보다 10 명이 더 있다고 가정 해 보겠습니다. 가중치를 부여하지 않고 답변의 평균을 낸다면 질문에 답할 사람이 적기 때문에 그룹 B의 답변이 더 많이 계산되는 것 같습니다. 답변을 균등하게 분배하려면 A 그룹의 답변에 가중치를 추가해야합니다. 이렇게하면 설문 조사 응답이 더 정확 해집니다.
그룹 A와 B의 응답을 정확하게 분배하려면 가중 평균을 찾아야합니다. 이렇게하려면 그룹 A와 그룹 B에 대한 평균 반응을 계산합니다. 그룹 A의 응답자 수에 그룹 A의 평균 응답을 곱하십시오. 그룹 B의 응답자 수에 그룹 B의 평균 응답을 곱합니다. 이 두 가지를 더하고 그룹 A와 B의 총 응답자 수를 나눕니다. 이렇게하면 설문 조사에 가중치가 부여되고 데이터를 정확하게 분석 할 수 있습니다.