실험을 수행 할 때 사용되는 가장 일반적인 프레임 워크는 과학적 방법입니다. 과학적 방법의 특징은 다음과 같습니다: 특정 질문하기, 가설 고안, 실험 데이터를 수집하고 데이터를 분석 한 다음 실험을 기반으로 가설이 올바른지 평가 데이터. 데이터가 가설을 뒷받침 할 때 결과를 게시하거나 공유 할 수 있습니다. 그러나 결과가 가설을 확인하지 못하면 어떻게됩니까? 취할 수있는 다음 단계는 다음과 같습니다.
장소에 대한 기록 작성
기록은 실험의 평가 프로세스의 일부입니다. 실험 중에 어떤 일이 발생하든 가설을 확인하든 거부하든 결과를 공유해야합니다. 실험의 모든 단계 (가설, 실험 단계 및 분석 단계)를 평가하고 결과를 공개합니다. 다음으로, 실험 과정에서 발생한 문제를 확인하고 개선 제안 및 향후 조치 과정을 작성하는 동안 그 문제를 따릅니다. 미래의 행동 과정에 대한 섹션을 만드는 핵심은 체계적으로 뒤로 작업하여 오류가 발생했을 수 있습니다. 그런 다음 해당 간격 영역의 변경으로 인해 다른 결과가 발생할 수 있는지 확인하기 위해 수정해야합니다. 결과. 실험 중에 무슨 일이 일어 났는지 문서화하려면 기록이 필요합니다. 그것은 질문되거나 실험되는 문제를 둘러싼 배경 문헌의 일부가됩니다.
프로세스에서 약간의 변경
분석 프로세스를 확인하는 것부터 시작하여 체계적으로 뒤로 작업하여 프로세스를 약간 변경합니다. 분석이 꺼져 있습니까? 때때로 실험 데이터가 잘못 평가됩니다. 즉, 분석이 오류가있는 곳인지 확인해야합니다. 예를 들어, 일부 물리학 실험에는 수학적 계산이 필요합니다. 이러한 계산에 오류가 포함 된 경우 분석에 가설과 일치하지 않는 데이터가 표시됩니다. 수학적 계산을 수정하는 것은 실험 후 특히 데이터가 가설을 확인하는지 여부와 관련이있는 경우 필요한 단계입니다. 수학적 계산 분석 외에도 비교, 예측 또는 발견을 중심으로 한 평가가 발생할 수 있습니다. 분석 결과 불일치가 발견되면 비교, 예측 또는 발견 프로세스에 오류가 있는지 확인하십시오. 이러한 오류를 근절하면 데이터와 가설 간의 불일치를 완화 할 수 있습니다.
실험이 올바르게 수행되었는지 고려
인적 오류는 실험 데이터를 왜곡 할 수 있으며, 인적 오류는 실험 단계에서 머리를 뒤덮을 수 있습니다. 실험 설정, 실험 실행, 실험 관찰 또는 실험 표 작성 결과. 실험 단계에서 오류를 최소화하면 결과가 가설을 확인하는지 여부에 영향을 줄 수 있습니다. 실험 결과에 영향을 미치는 예상되지 않았거나 측정 할 수없는 다른 변수가있을 수 있습니다.
실험 변경
아마도 다른 실험이 가설을 더 잘 테스트 할 수 있습니다. 실험이 가설을 테스트하는 데 적합한 유형이 아닌 상황이 있습니다. 이론상이나 종이 상으로는 분명하지 않았지만 실제 적용 과정에서 분명해진 디자인 문제가 발생했을 것입니다. 그렇다면 완전히 다른 실험이 필요할 수 있습니다. 실험은 본질적으로 가설을 테스트하기위한 접근 방식 및 데이터 수집 방법입니다. 즉, 실험 A는 접근 / 방법론 A를 사용하여 가설을 테스트합니다. 결과가 가설을 확인하지 못하는 경우 접근 / 방법 B를 사용하여 실험 B를 고안하십시오.
가설 수정
여러 다른 실험에서 가설이 확인되지 않은 것으로 밝혀지면 가설을 수정해야합니다. 아마도 수정이 필요한 가설이었을 것입니다. 그렇다면 질문을하고 교육을받은 추측을 공식화하는 새로운 방법을 고안하십시오. 인과 관계에 잘못된 점이 있었습니까? 연관성과 상관 관계가 잘못 가정 되었습니까? 가설은 어떤 현상에 대한 잠정적 인 설명이라는 것을 기억하십시오. 여러 번의 재현 가능한 실험에서 가설이 작동하지 않는 것으로 나타나면 가설을 거부하고 더 실행 가능한 것으로 대체해야 할 때입니다.