설명 및 인과 적 연구는 근본적으로 다른 종류의 질문에 답합니다. 서술 적 연구는 주로 무슨 일이 일어나고 있는지 또는 무엇이 존재 하는지를 설명하기 위해 고안되었습니다. "실험 연구"라고도하는 인과 적 연구는 하나 이상의 변수가 다른 변수의 값을 유발하거나 영향을 미치는지 여부를 확인하기 위해 설계되었습니다.
가설의 방향성
인과 적 연구의 가설은 방향성이 있습니다. 단순히 둘 이상의 변수가 관련되어 있다고 주장하는 것이 아니라 하나의 변수 또는 "독립 변수"라고하는 변수 집합은 특정 변수에서 "종속 변수"라고하는 다른 변수 또는 변수 집합에 영향을줍니다. 방법. 방향성 가설의 예는 "운동 수준이 증가하면 체중 감소로 이어질 것으로 예상합니다."입니다. 무 지향성 가설, 설명 적 연구에 적합 할 것입니다. 단순히“운동량”과“체중”변수 사이에 어떤 관계가 있다고 예측할 수 있습니다. 손실."
가변 조작 및 제어
인과 적 연구에서 연구자들은 종속 변수에 대한 영향을 결정하기 위해 독립 변수 집합을 조작합니다. 인과 적 연구의 연구원은 또한 일반적으로 독립 변수가없는 경우 인 "대조군"을 사용합니다. 연구자들이 독립 변수를 조작 한 효과와 그것들을 남겨 두는 효과를 비교할 수 있도록하기 위해 같은. 서술 적 연구는 일반적으로 변수 조작이나 통제를 포함하지 않습니다.
데이터 수집 방법: 기술 연구
설명 적 연구는 단면 연구와 종단 연구라는 두 가지 기본 유형의 데이터 수집을 사용합니다. 횡단면 연구는 특정 시점의 데이터 스냅 샷을 제공하려고 시도합니다. 횡단면 연구의 변수는 한 번만 측정됩니다. 반면에 종단 연구는 시간이 지남에 따라 반복적으로 측정되는 고정되고 상대적으로 안정적인 샘플을 포함합니다. 두 경우 모두 사용되는 방법에는 우편, 온라인 또는 직접 설문 조사 또는 인터뷰가 포함될 수 있습니다.
데이터 수집 방법: 인과 적 연구
사례 연구는 마찬가지로 실험실 실험과 현장 실험이라는 두 가지 주요 데이터 수집 유형을 사용합니다. 실험실 실험은 인공 환경에서 수행되므로 연구원은 다른 요인을 일정하게 유지하면서 어떤 변수가 조작되는지 정확하게 제어 할 수 있습니다. 현장 실험은 자연적이거나 현실적인 환경에서 "현장에서"수행됩니다. 현장 실험을 통해 연구원은 자신의 가설이 "실제 세계"에 어떻게 적용되는지 테스트 할 수 있습니다. 그러나 연구자들이 현장 실험에서 가능한 모든 변수를 제어 할 수 있기 때문에 연구자들이 주어진 효과.