2018 년 3 월 9 일 업데이트 됨
기고 작가
2018 년 동계 올림픽이 2 월 한국 평창에서 막을 내렸다. 25. 17 일간의 치열한 경쟁 끝에 노르웨이는 총 39 개의 메달을 획득하며 동계 올림픽 지배권을 이어갔습니다. 노르웨이와 독일은 각각 14 개의 금메달을 획득했지만 독일은 총 31 개의 메달로 전체 테이블에서 2 위를 차지했습니다.
2018 년 동계 올림픽이 2 월 한국 평창에서 막을 내렸다. 25. 17 일간의 치열한 경쟁 끝에 노르웨이는 총 39 개의 메달을 획득하며 동계 올림픽 지배권을 이어갔습니다. 노르웨이와 독일은 각각 14 개의 금메달을 획득했지만 독일은 총 31 개의 메달로 전체 테이블에서 2 위를 차지했습니다.
그리고 전 세계의 선수들이 102 개 종목에서 1 위를 차지하기 위해 싸우는 동안 Sciencing은 자체 대회에 참가했습니다. 우리는 동계 올림픽의 결과를 예측하기 시작했고 몇 가지 주요 출판물을 통해 목을 졸랐습니다.
2018 년 동계 올림픽이 2 월 한국 평창에서 막을 내렸다. 25. 17 일간의 치열한 경쟁 끝에 노르웨이는 총 39 개의 메달을 획득하며 동계 올림픽 지배권을 이어갔습니다. 노르웨이와 독일은 각각 14 개의 금메달을 획득했지만 독일은 총 31 개의 메달로 전체 테이블에서 2 위를 차지했습니다.
평가 방법론
우리의 성과를 더 잘 이해하기 위해 우리는 결과에 기여한 다양한 요인을 살펴볼 것입니다. 다른 출판물에서 예측을 구성하는 방법부터 살펴 보겠습니다. 우리가 발견 한 세 가지 유형은 다음과 같습니다.
- 개별 이벤트 우승자 예측 (AP 통신 과 스포츠 일러스트)
- 전체 메달 표 (Gracenote)
- 총 메달 수만 포함 된 전체 메달 표 (월 스트리트 저널)
그런 다음 여러 게시자가 제공 한 예측 데이터에 따라 다음과 같은 방식으로 평가합니다.
- 정확한 예측: 예상되는 정확한 메달리스트의 수
- 총 절대 오차 (TAE): 각 메달 유형 수 간의 절대 차이의 합계입니다. 금메달, 은메달, 동메달 개수가 각각 주어진 경우, 우리는 메달 단위로 TAE를 계산합니다. 그렇지 않은 경우 TAE는 총 메달 수만 고려합니다.
정확한 예측은 최상의 평가 지표를 제공하고 각 메달 유형 수가 제공되는 경우 TAE가 뒤 따릅니다. 총 메달 수에 대한 TAE는 세 번째로 좋은 평가 지표입니다. TAE의 경우 오류가 분산 될 수 있기 때문입니다. 예를 들어, 캐나다가 남성 컬링에서는 금메달을 차지할 것으로 예측했지만 여성 컬링에서는 금메달을 획득했다고 가정 해 보겠습니다. 캐나다가 남자 컬링을 잃고 여자 컬링에서 이기면 전체 금메달 수는 여전히 동일합니다.
2018 년 동계 올림픽이 2 월 한국 평창에서 막을 내렸다. 25. 17 일간의 치열한 경쟁 끝에 노르웨이는 총 39 개의 메달을 획득하며 동계 올림픽 지배권을 이어갔습니다. 노르웨이와 독일은 각각 14 개의 금메달을 획득했지만 독일은 총 31 개의 메달로 전체 테이블에서 2 위를 차지했습니다.
과학 대. 기타 출판물
올림픽 기간 동안 우리는 AP 통신 과 스포츠 일러스트, 게임의 좋은 덩어리를 위해 2 위에 편안하게 앉아 있습니다. 불완전한 마무리로 우리는 총 예측에서 3 위로 떨어졌고 동메달을 남겼습니다.
다음은 최종 메달 테이블입니다.
Gracenote 전체 메달 집계 예측 만 게시했습니다. 그래서 우리는 TAE를 사용하여 결과를 그들과 비교했습니다. 모든 메달 유형에서 Gracenote를 이겼습니다. Gracenote의 VMT는 메달을 획득 한 두 국가 (슬로베니아와 뉴질랜드)를 놓쳤습니다. 다른 메달에 대한 TAE는 다음과 같습니다.
월 스트리트 저널 전체 총 메달 집계 예측 만 게시했습니다. 그래서 우리는 TAE를 사용하여 결과를 그들과 비교했습니다. WSJ의 오류는 우리보다 낮습니다. TAE는 74이고 sciencing은 TAE가 82입니다.
2018 년 동계 올림픽이 2 월 한국 평창에서 막을 내렸다. 25. 17 일간의 치열한 경쟁 끝에 노르웨이는 총 39 개의 메달을 획득하며 동계 올림픽 지배권을 이어갔습니다. 노르웨이와 독일은 각각 14 개의 금메달을 획득했지만 독일은 총 31 개의 메달로 전체 테이블에서 2 위를 차지했습니다.
우리의 예측 vs. 현실
- 올해 동계 올림픽에서 수여 된 307 개의 메달 중 정확한 전체 메달리스트가 예측 한 정확도는 72/307 (23.45 %)입니다.
- AP 통신이 가장 정확한 메달을 예측했지만 Sciencing과 Sports 일러스트가 가장 정확한 금메달을 기록했습니다.
- 각 이벤트의 승자를 예측하는 우리의 정확도는 36/102 (35.29 %)로 모든 예측 중에서 가장 높습니다.
- 우리의 예측은 뿐 메달을 획득 한 30 개국 모두를 정확히 맞췄다는 예측.
2018 년 동계 올림픽이 2 월 한국 평창에서 막을 내렸다. 25. 17 일간의 치열한 경쟁 끝에 노르웨이는 총 39 개의 메달을 획득하며 동계 올림픽 지배권을 이어갔습니다. 노르웨이와 독일은 각각 14 개의 금메달을 획득했지만 독일은 총 31 개의 메달로 전체 테이블에서 2 위를 차지했습니다.
주목할만한 요소
전반적인 정확도 수치가 좋지 않을 수 있지만 통제 할 수없는 몇 가지 요인이 있습니다. 예를 들어, 페널티가있는 이벤트 (예: 바이애슬론)는 프로세스를 복잡하게 만들고 예측 불가능한 계층을 추가합니다. 팀 이벤트는 또한 정규 시즌 (예측 데이터의 출처) 동안 국가의 명단에 올림픽 명단에없는 선수가 등장 할 수 있기 때문에 결과를 예측하기 어렵습니다.
2018 년 동계 올림픽이 2 월 한국 평창에서 막을 내렸다. 25. 17 일간의 치열한 경쟁 끝에 노르웨이는 총 39 개의 메달을 획득하며 동계 올림픽 지배권을 이어갔습니다. 노르웨이와 독일은 각각 14 개의 금메달을 획득했지만 독일은 총 31 개의 메달로 전체 테이블에서 2 위를 차지했습니다.
요약 정보 / 올림픽 하이라이트
- 네덜란드 스피드 스케이터 스벤 크레이머 남자 5000m 대회 금메달. 그는 현재 같은 올림픽 경기에서 세 번 우승 한 유일한 남자 스피드 스케이터입니다.
- 에스테르 레 데카 단일 동계 올림픽에서 두 가지 다른 스포츠에서 올림픽 금메달을 획득 한 최초의 여성이되었습니다. 체코 선수는 주로 스노 보더지만 여자 슈퍼 G 결승에서 우승하고 그 과정에서 미카엘라 쉬 프린의 스키를 빌려 세계를 놀라게했다. 그녀는 15 일에 스노우 보드에서 평행 대회전에서 우승했습니다.
- 노르웨이 Marit Bjorgen 크로스 컨트리 스키 (30km 매스 스타트)에서 금메달을 획득했으며 역사상 가장 장식 된 겨울 올림픽 선수가되었습니다. 평창에서 5 개의 메달을 획득 한 그녀는 이제 올림픽 커리어 동안 총 15 개의 메달을 획득했습니다.
- 미국은 여자 아이스 하키에서 금메달을 획득했으며, 장대 한 페널티 샷에서 캐나다를 제치고 20 년 만에 팀의 첫 금메달을 획득했습니다.
- 미국 피겨 스케이터 나단 첸 한 프로그램에서 5 번의 사중 극 점프를 달성 한 최초의 피겨 스케이터가되었습니다.
2018 년 동계 올림픽이 2 월 한국 평창에서 막을 내렸다. 25. 17 일간의 치열한 경쟁 끝에 노르웨이는 총 39 개의 메달을 획득하며 동계 올림픽 지배권을 이어갔습니다. 노르웨이와 독일은 각각 14 개의 금메달을 획득했지만 독일은 총 31 개의 메달로 전체 테이블에서 2 위를 차지했습니다.
금메달 예측
4 명의 게시자가 발표 한 이벤트 현명한 금메달 예측입니다. 무승부 (Bobsled 2-man)의 경우 예측 중 하나 이상이 정확하면 점수를 얻었습니다.
