გაზომვის შეცდომა არის განსხვავება ნამდვილ მნიშვნელობასა და თვისების დაკვირვებულ მნიშვნელობას შორის. პრობლემა ისაა, რომ ჩვენ არ ვიცით რა არის ნამდვილი მნიშვნელობა; ჩვენ მხოლოდ დაკვირვებული მნიშვნელობა ვიცით. ამ პრობლემის მოგვარების ჩვეულებრივი გზაა სტატისტიკის გამოთვლა, რომელიც ცნობილია როგორც გაზომვის სტანდარტული შეცდომა, რომელიც განისაზღვრება როგორც გაზომვის შეცდომების სტანდარტული გადახრა.
საზომი მოწყობილობის სტანდარტული გადახრის პოვნა ან გამოთვლა. ბევრმა საზომმა მოწყობილობამ (მაგალითად, ყველაზე სტანდარტიზებულმა ტესტებმა) გამოაქვეყნა სტანდარტული გადახრები. თუ არა, შეგიძლიათ გამოთვალოთ ნიმუშის სტანდარტული გადახრა, რომელსაც მოწყობილობას უტარებთ. შეგიძლიათ გამოთვალოთ სტანდარტული გადახრა ბევრ კალკულატორზე, ან Excel- ში STDEV ფუნქციის გამოყენებით (დააჭირეთ ღილაკს "ფორმულები", შემდეგ "მეტი ფუნქციები", შემდეგ "სტატისტიკური").
იპოვნეთ ან გამოთვალეთ საიმედოობა. კიდევ ერთხელ, ეს შეიძლება გამოქვეყნებული ინფორმაცია იყოს, მაგრამ მისი გამოთვლა შეგიძლიათ, თუ ის არ არის ხელმისაწვდომი. შეგიძლიათ გამოიყენოთ საიმედოობის ნებისმიერი ზომა, რაც დამოკიდებულია მოწყობილობის ტიპზე და მისაწვდომზე. ალბათ საუკეთესო იქნება ტესტირების ხელახლა ჩატარების საიმედოობა, რაც არის მოწყობილობის ორი გამოყენების კორელაცია, რადგან იდეა არსებობს გაზომვის შეცდომა აღბეჭდილია, როდესაც ერთსა და იმავე ხალხს ორჯერ უყურებთ, რამდენად დიდია განსხვავება არიან ტესტის ხელახლა ჩატარების საიმედოობა არის კორელაცია, რომელიც შეიძლება გამოითვალოს ბევრ კალკულატორზე, ან Excel- ში CORREL ფუნქციასთან (დააჭირეთ ღილაკს "ფორმულები", შემდეგ "მეტი ფუნქციები", შემდეგ "სტატისტიკა")
ავტორის შესახებ
პიტერ ფლომი სტატისტიკოსი და სწავლის უნარშეზღუდული ზრდასრული ადამიანია. იგი წერს მრავალი წლის განმავლობაში და გამოქვეყნებულია მრავალ აკადემიურ ჟურნალში ისეთ სფეროებში, როგორიცაა ფსიქოლოგია, ნარკომანია, ეპიდემიოლოგია და სხვა. მას აქვს დოქტორის დოქტორი. ფორდჰემის უნივერსიტეტის ფსიქომეტრიკაში.
ფოტო კრედიტები
MichMac– ის ფირის ზომის სურათი Fotolia.com