ნაკადის ციტომეტრია არის უჯრედების და ქრომოსომების შესწავლის მეთოდი. ათასობით ამ მიკროსკოპული ნაწილაკის ანალიზი შეიძლება წამში. ეს ხდება გამოვლენის აპარატით, ხოლო უჯრედები სითხეში ინახება. ეს ტექნიკა გამოიყენება მრავალი მიზეზის გამო, მაგალითად, სისხლის კიბოს შესწავლა და დიაგნოზი. ამ მეთოდის ალტერნატივები არსებობს, რის გამოც ღირს მიმოხილვა ნაკადის ციტომეტრიის უპირატესობებსა და ნაკლოვანებებზე.
თუ დინების ციტომეტრია გამოიყენება უჯრედების ჰეტეროგენული პოპულაციების შესასწავლად, ის რამდენიმე წუთში გააანალიზებს სუბპოპულაციებს. ეს არა მხოლოდ ბევრად უფრო სწრაფია, ვიდრე სხვა ვარიანტები, არამედ მის მიერ წარმოებული მონაცემებიც დეტალურია. ანალიზი მოიცავს წითელი უჯრედების პროცენტს მწვანე უჯრედებთან შედარებით და შეიძლება კიდევ უფრო შორს წავიდეს, ნათელი მწვანე და მოსაწყენი მწვანე უჯრედების შესახებ ინფორმაციის მიწოდებით.
ნაკადის ციტომეტრიის გამოყენებას უჯრედების ერთგვაროვანი პოპულაციების დასადგენად სარგებელი აქვს ყოველთვის გამოიკვეთოს ნებისმიერი არაერთგვაროვნება. ის ასევე იღებს ყველა ნამსხვრევს ან მკვდარ უჯრედს საბოლოო მონაცემების მიწოდებისას. ამ დონის სიზუსტე სცემს კონკურენციას.
უჯრედების ერთიანი პოპულაციის შესწავლისას ჩვეულებრივია, რომ სასურველი მონაცემები იქნება რეცეპტორების საშუალო სიმკვრივე. ნაკადის ციტომეტრია ამ საქმეს ადვილად უმკლავდება, მაგრამ უფრო ძვირია, ვიდრე ისეთი ალტერნატივები, როგორიცაა რადიოიმუნოსა და ფერმენტთან დაკავშირებული იმუნოსორბენტის ანალიზი. პრობლემა ისაა, რომ ამ ალტერნატივებს შეუძლიათ სამუშაოს შესრულება ისევე სწრაფად და შეუძლიათ კიდევ უფრო მეტი ნიმუშის წარმოება დღეში. ნაკადის ციტომეტრია გაძლევთ საშუალო სიმკვრივეს, მაგრამ ასევე დამატებით ინფორმაციას, რომელიც არ გჭირდებათ მსგავსი სამუშაოსთვის.
ნაკადის ციტომეტრიის გამყოფი ძალიან ზუსტია და ასუფთავებს მცირე ან რთულ ქვეჯგუფებს. მაგრამ ჩქაროსნული დახარისხებაც კი ზოგჯერ არ არის ისეთი სწრაფი, რომ სასურველი შედეგი მიაღწიოს. მაგალითად, უჯრედების წყვილი ხშირად უგულებელყოფილია, რადგან დამხარისხებელი დროულად ვერ განასხვავებს მათ. მაღალსიჩქარიანი დახარისხება საათში 106 უჯრედს გამოიღებს, როდესაც საქმე გვაქვს სუბპოპულაციასთან, რომელიც მთელი მოსახლეობის 20 პროცენტს შეადგენს. ეს მაჩვენებელი ძალიან დაბალია მრავალი ექსპერიმენტისთვის.
