რა არის სტანდარტიზებული ცვლადი ბიოლოგიაში?

ბიოლოგიურ ექსპერიმენტებში სტანდარტიზებული ცვლადები არის ის, რაც იგივე რჩება ექსპერიმენტის განმავლობაში. მაგრამ არსებობს რამდენიმე სხვადასხვა ცვლადი, რაც ეხმარება მეცნიერს ახალი ინფორმაციის აღმოჩენაში. დამოუკიდებელი ცვლადი არის ექსპერიმენტის ასპექტი, რომლის შეცვლა ან მანიპულირება ხდება პასუხის მისაღებად, ხოლო დამოკიდებული ცვლადი არის ექსპერიმენტის ის ნაწილი, რომელზეც გავლენას ახდენს დამოუკიდებლის ცვლილება ცვლადი.

ბიოლოგიური ექსპერიმენტები ხშირად ძალიან რთულია და ბევრი ცვლადის სტანდარტიზებული შენარჩუნება გამოწვევაა. ეს ნიშნავს, რომ ექსპერიმენტული შედეგები ხშირად აჩვენებს კორელაციას, ვიდრე მიზეზობრიობას. ანუ, შედეგებმა შეიძლება აჩვენოს, რომ დამოუკიდებელი ცვლადი მონაწილეობს დამოკიდებული ცვლადის ცვლილებაში, მაგრამ ეს შეიძლება იყოს ან არ იყოს ამ ცვლილების მიზეზი.

TL; DR (ძალიან გრძელია; არ წავიკითხე)

ბიოლოგიურ ექსპერიმენტებში დამოუკიდებელი ცვლადები არის ექსპერიმენტის ასპექტები, რომლებიც მანიპულირებულია ან მორგებულია ჰიპოთეზაზე პასუხის გასაცემად, ხოლო დამოკიდებული ცვლადები არის ექსპერიმენტის ის ნაწილები, რომლებზეც გავლენას ახდენს ცვლილებები. სტანდარტიზებული ცვლადები არის ის ნაწილები, რომლებიც იგივე უნდა დარჩეს, რომ შედეგების დაბინდვა არ მოხდეს, რადგან თუ ეს ასე არ არის კონტროლირებადი, ნაკლებად გასაგები იქნებოდა დამოუკიდებელმა ცვლადის ცვლილებებმა გამოიწვია თუ არა დამოკიდებული ცვლილებები ცვლადი.

ექსპერიმენტში სტანდარტიზებული ცვლადები შექმნილია ისე, რომ ყოველთვის ერთნაირი იყოს. მაგალითად, ექსპერიმენტის მიხედვით, განსაზღვრავს თუ არა გავლენას ასაკი (დამოუკიდებელი ცვლადი) მარტივად წონის დაკლება (დამოკიდებული ცვლადი), ექსპერიმენტის ყველა სხვა ასპექტი, ასაკის გარდა, იგივე უნდა იყოს ჯგუფები.

თუ არსებობს 25 წლის მამაკაცთა ჯგუფი და 45 წლის მამაკაცთა ჯგუფი, რომელიც იტესტება, მკვლევარებმა უნდა ეცადონ ყველას დიეტა, სავარჯიშო პროგრამები და სტრესის დონე იგივე იყოს. დიეტა, ვარჯიში და სტრესი ამ მაგალითში არის სტანდარტიზებული ცვლადები - ცვლადი ინახება მუდმივად, ან "სტანდარტიზებულად" თითოეული ჯგუფისთვის. რა თქმა უნდა, ამის მიღწევა სულაც არ არის შესაძლებელი, ასე რომ, ეს არის შემთხვევა, როდესაც თქვენ შეიძლება იპოვოთ კავშირი ასაკსა და წონის დაკლებას შორის, მაგრამ შესაძლოა არა მიზეზობრივი კავშირი.

სტანდარტიზებული ცვლადებით, ექსპერიმენტული შედეგების ინტერპრეტაცია უფრო მარტივად შეიძლება მთელ პოპულაციაში. თუ ექსპერიმენტი შეისწავლის რამდენად კარგად იზრდება გარკვეული თესლი ძლიერი წვიმის დროს მსუბუქი წვიმისგან, მაშინ უნდა მოხდეს ისეთი სტანდარტის სტანდარტიზაცია, როგორიცაა სინათლე, სითბო, დარგვის სიღრმე და სასუქი. თუ ისინი სტანდარტიზებულია, მაშინ ექსპერიმენტატორმა შეიძლება თქვას, რომ შედეგები გამოიყენებოდა იქ, სადაც ეს თესლი დარგეს.

თუ ეს სტანდარტიზებული ცვლადები იცვლება კონტროლის გარეშე, მაშინ ექსპერიმენტთან დაკავშირებით დასკვნების გაკეთების საშუალება არ არსებობს. მაგალითად, თუ მცენარეებს მზის სხივები სხვადასხვაგვარი აქვთ, მაშინ ზრდის ნებისმიერი სხვაობა შეიძლება გამოწვეული იყოს ან წვიმის სხვაობით, ან მზის სხივების სხვაობით.

თუ სხვა ცვლადები სტანდარტიზებულია, მაშინ ექსპერიმენტატორმა შეიძლება კომფორტულად თქვას, რომ დამოუკიდებელი ცვლადი ეფექტურად მოქმედებს. ექსპერიმენტში, სადაც შედარებულია ორი განსხვავებული ტიპის თესლი, თუ თესლის ერთი ჯგუფი მორწყვა ორჯერ უფრო მეტი ვიდრე თესლის მეორე ჯგუფი, მაშინ ექსპერიმენტატორმა წარმოდგენა არ აქვს, დამოუკიდებელმა ცვლადმა (თესლის ტიპმა) გავლენა მოახდინა შედეგებზე, ან თუ ეს იყო მიღებული თესლის წყლის რაოდენობის სხვაობა, რამაც მოახდინა ცვლილება, ან ცოტათი ორივე. წყლის ცვლადის სტანდარტიზირებით, თესლის ორივე ნაკრებთან იგივე რაოდენობის შენარჩუნებით, ექსპერიმენტი ჩატარდა შეუძლია აჩვენოს, რომ დამოუკიდებელი ცვლადი დაკავშირებულია სიდიდის დამოკიდებულ ცვლადთან (ზრდის სხვაობა) მცენარეები.

ექსპერიმენტის თანახმად, ახალი პრეპარატი ამცირებს ქოლესტერინის დონეს უფრო მეტად, ვიდრე პლაცებო ან უფრო მეტია, ვიდრე სხვა პრეპარატი, დამოუკიდებელი ცვლადი არის შეყვანილი წამლის ტიპი. დამოკიდებული ცვლადი არის ქოლესტერინის დონე, ხოლო სტანდარტიზებული ცვლადები არის საგნების ასაკი, სუბიექტების ფარდობითი ჯანმრთელობა, დანამატები ან შემავსებლები წამლებში ან პლაცებოში, წამლის მიღების სიხშირე და ქოლესტერინის დონის შემოწმება და ა.შ. ცეტერა პრაქტიკაში, ძალზე ძნელია ყველა ამ სხვა ცვლადის კონტროლი, ასე რომ, ჩვეულებრივ, ნაწილობრივი სტანდარტიზაცია ხდება მსგავსი კომპლექსური კვლევისთვის. ეს ნიშნავს, რომ გასაგებია, რომ ნებისმიერი აღმოჩენილი ცვლილება შეიძლება დაკავშირებული იყოს ნარკოტიკების ტიპთან, მაგრამ ეს შეიძლება სხვა ფაქტორებით იყოს განპირობებული.